퍼지논리기반 다해상도 의료 영상 잡음제거에 관한 연구 = A Study on Fuzzy-logic Based Noise Reduction of Medical Images using Multi-resolution Technique
저자
발행기관
학술지명
차세대컨버전스정보서비스기술논문지(Journal of Next-generation Convergence Information Services Technology)
권호사항
발행연도
2012
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
57-74(18쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
In medical image, noise degrades the quality of the image. This affects the accurate diagnosis of the patient. In particular, the low-dose image has more higher noise than of the high-dose image. Accordingly, the noise reduction in medical imaging technology has emerged as a very important issue. In this paper, we propose that a fuzzy-logic based noise reduction of medical images using multi-resolution. First, each projection image is decomposed into sub-bands. In each sub-band image, we divided the boundary and non-boundary using zero-crossing detector. This result sometimes has the false boundary made by strong noise, so we separated true and false edge using local variance. According to fuzzy membership function, the local variance mapped between 0 and 1. By fuzzy rule-based control and fuzzy operation, we made an edge confidence map. This edge confidence map for each sub-band images are filtered to control the degree. Thus, we apply the Weighted Guided Filter on each sub-band images. After all the processes were finished, we reconstructed the images using interpolation. In this way, we removed noise while preserving boundary.
더보기본 논문에서 제시하는 잡음 제거 기술은 각각의 투영 영상을 여러 개의 부대역(sub-band)으로 분해하는 것으로부터 시작한다. 분해된 각각의 부대역 영상은 0교차점 검출기를 통하여 경계 부분과 평탄한 영역으로 구별되어 진다. 이렇게 만들어진 영역은 잡음에 의해 생성된 거짓 경계일 경우가 있으므로, 지역적 분산 값을 구하게 된다. 검출된 분산 값은 퍼지 소속 함수에 따라 0 ~ 1 사이의 값으로 사상 되며, 퍼지 규칙 기반 제어에 의해 퍼지 대수 곱 및 퍼지 대수 합 연산을 취하고, 이는 경계의 확실성을 나타내는 경계 신뢰도 맵으로 변환하게 된다. 이 경계 신뢰도 맵은 각 부대역 영상에서 필터링 정도를 제어하게 된다. 따라서 경계 신뢰도 맵을 이용하여 가중 유도 필터(Weight Guided Filter)를 각 부대역 영상에 적용하고, 분해된 각 부대역 영상을 보간법을 통하여 결합하는 방식을 취함으로써 영상의 경계 부분을 최대한 보존하면서 잡음은 효과적으로 제거하도록 하였다.
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