KCI등재
Analysis of Differences by Period and Type of Newspaper Articles Related to COVID-19 Using Topic Modeling
저자
Flor Gutierrez De la Cruz (제주대학교) ; 김근형 (제주대학교) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
45-62(18쪽)
제공처
Newspaper articles are text data that record major issues or events that occur in the society we live in. Analyzing newspaper article text can derive interesting patterns of social phenomena. In this paper, topic modeling analysis was conducted by dividing the text of COVID-19-related newspaper articles by article writing period and newspaper type, and its meaning and implications were derived from a social and technical perspective.
Texts of COVID-19-related articles were collected from Bigkinds, which provides news articles from various newspapers published in Korea, basic text analysis and major topics were extracted to examine major issues and countermeasures of COVID-19. The extracted topics were divided into the article writing period (2021 and 2022) and the newspaper type (national and local newspapers), and some implications were derived accordingly. First, the main topics of COVID-19-related news articles were 'political support', 'social response', 'corona quarantine', and 'overseas situation'. Second, the 'policy support' topic was widely covered in national newspapers in 2022 due to the influence of the 2022 presidential election. Third, it can be seen that local governments are more interested in support and consideration for the socially disadvantaged than the central government, and that they were also more active ahead of the presidential election. Fourth, the 'COVID-19 Quarantine' topic was more covered in local newspapers than in national newspapers. Fifth, from a technical point of view, it was expected that performing T-verification as a method of measuring the accuracy of the extracted topics could be a good technical method for optimizing topic modeling.
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