KCI등재
SCIE
SCOPUS
Amino Acid Levels as Potential Biomarkers of Multiple Sclerosis in Elderly Patients: Preliminary Report
저자
Łukasz Rzepiński (10th Military Research Hospital and Polyclinic) ; Piotr Koślińsk (독립연구자) ; Marcin Gackowski (Collegium Medicum of Nicolaus Copernicus University) ; Marcin Koba (Collegium Medicum of Nicolaus Copernicus University) ; Zdzisław Maciejek (10th Military Research Hospital and Polyclinic) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
529-534(6쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
Background and Purpose Aging in multiple sclerosis is associated with both disease- and age-dependent neurodegeneration. Serum metabolomic profiling of amino acids seems to be a promising method for searching for biomarkers of neurodegenerative disorders. The aim of this study was to determine the profile of nonessential amino acids in the serum of elderly patients with secondary progressive multiple sclerosis (SPMS).
Methods We used high-performance liquid chromatography to evaluate the serum concentrations of nonessential amino acids in subjects aged >65 years: six patients with SPMS and 20 control subjects (CS).
Results The serine and alanine levels were significantly higher in SPMS patients than in CS, whereas the concentrations of aspartic acid, arginine, and cysteine were significantly lower in SPMS patients. These observations indicate that amino acids may be involved in SPMS neurodegeneration mechanisms. There were no significant differences in the serum concentrations of the other four amino acids investigated (glutamic acid, glycine, proline, and tyrosine) between patients with SPMS and CS.
Conclusions The preliminary results obtained in the study suggest that the metabolism of some amino acids is altered in patient with SPMS. We also conclude that amino acid profiling might be helpful in searching for putative biomarkers of central nervous system diseases. However, considering the multifactorial, heterogeneous, and complex nature of SPMS, further validation research involving larger study samples is required before applying these biomarkers in diagnostic practice.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | SCIE 등재 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 2.07 | 0.25 | 1.55 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.25 | 1.08 | 0.497 | 0.02 |
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