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Dynamic-Network SBM을 이용한 신용협동조합의 효율성 분석 = An Anaysis of Efficiency for Credit Union in Daejeon and Chungcheong By Employing Dynamic and Network SBM
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학술지명
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2017
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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189-215(27쪽)
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1
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본 연구는 Dynamic-Network SBM을 이용하여 2011-2015년 기간 중 대전 · 충청지역에 위치한 175개 신용협동조합의 효율성을 분석하였다. Dynamic-Network SBM 모형은 Network SBM모형과 Dynamic SBM모형이 결합된 모형으로 단계별 결합 활동(divisional efficiency) 뿐만 아니라 기간 효율성(period efficiency)까지 고려한 종합적인 효율성 분석이 가능하다. 분석결과, 첫째, 분석기간 중 대전 · 충청지역 신용협동조합의 비효율성은 76%로 매우 높게 나타났으며, 생산단계에서의 비효율성보다는 수익단계의 비효율성이 더 큰 것으로 나타났다. 둘째, 지역별로는 대전지역이, 공동유대별로는 직장신협의 효율성이 가장 높은 것으로 분석되었다. 셋째, SBM모형, Network SBM모형, Dynamic SBM모형의 효율성 점수와 비교분석한 결과 모형별 특성에 따른 평균 효율성 점수 사이에 차이가 존재하는 것을 확인 할 수 있었으며, 반면 효율성 점수와 순위에 대한 상관관계 분석에서 모형 간 높은 상관관계가 존재하는 것으로 나타나 DN-SBM의 효율성 결과에 대한 강건성 역시 확인할 수 있었다. 마지막으로 투입-산출요소에서의 비효율성과 개선 가능성을 세부적으로 살펴보았으며, 산출요소인 조합원 확보와 영업이익, 수익기능단계에서의 기간 간 결합요소인 고정이하여신의 비효율이 높게 나타난 것으로 확인되어 이에 대한 개선 노력이 필요한 것으로 보인다.
더보기The purpose of the study is to measure the level of efficiency for 179 credit unions in Daejeon and Chungcheong-do area from 2011 to 2015. This paper employes the dynamic network DEA model (DNSBM), which combines a slacks-based measure (SBM) of network DEA model (NSBM) and a slacks-based measure of dynamic DEA model (DSBM): This model can evaluate not only the overall and divisional efficiencies but dynamic behavior of efficiency for the credit unions.
The following results are found: First, among the credit unions in Daejeon and Chungcheong-do area, the average efficiency score was 0.237, and the inefficiency was higher in the profit-stage (second division) than the production-stage (first division). Second, the analysis of common bond resulted in that ‘employee credit union,’ showed the highest efficiency score, while ‘regional union’ illustrated the lowest score. Third, the regional analysis showed that Daejeon was the highest, while Chungnam was the lowest. Finally, the estimation of the projection shows that the most of the inefficiencies or potential improvements are with (1) output variables, change in union members and operation profit, and (2) carry-over output variables, substandard and below loan. Furthermore, the level of correlations between DN-SBM and other models were high enough to show the robustness of DNS-BM used in this study.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-20 | 학회명변경 | 영문명 : Korean Industrial Economics Association -> Korean Industrial Economic Association | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-28 | 학술지명변경 | 외국어명 : Review of Business & Economics -> Journal of Industrial Economics and Business | KCI등재 |
2006-06-15 | 학회명변경 | 영문명 : Korean Industrial Economics Association -> Korean Industrial Economic Association | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.81 | 0.81 | 0.9 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.95 | 0.97 | 1.238 | 0.24 |
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