KCI등재
SCIE
SCOPUS
Evaluating the Prediction of Breast Cancer Survival Using Lymph Node Ratio
저자
Man Hung (University of Utah School of Medicine, USA) ; Julie Xu (University of Utah School of Medicine) ; Dominique Nielson (University of Utah School of Medicine) ; Jerry Bounsanga (University of Utah School of Medicine) ; Yushan Gu (University of Utah School of Medicine) ; Alec Roger Hansen (University of Utah School of Medicine) ; Maren Wright Voss (University of Utah School of Medicine) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
315-320(6쪽)
KCI 피인용횟수
3
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Purpose: Previous oncological studies showed that lymph node ratio (LNR) (ratio of number of lymph nodes that tested positive for metastasis to the total number of lymph nodes examined) is a negative indicator of cancer survival. The American Joint Committee on Cancer (AJCC) staging system incorporates tumor size, lymph node involvement, and metastasis in a comprehensive model of cancer progression, but LNR alone has been shown to outperform the AJCC system in prognostic and survival predictions for various types of cancer. The effectiveness of LNR has not been evaluated in breast cancer staging. Evaluating LNR for predicting cancer staging in breast cancer has the potential to improve treatment recommendations. Methods: The Surveillance, Epidemiology, and End Results dataset was used to identify 10,655 breast cancer patients who underwent nodal evaluation from 2010 to 2013, and their LNRs were calculated. Descriptive statistics of lymph node evaluation in the patients are provided.
Logistic regression with LNR as the continuous independent variable was conducted to determine whether LNR could predict cancer progression, coded as regional or distant. Analysis was conducted using SPSS version 24. Results: Patient’s mean age was 59.43±18.62. Logistic regression analysis revealed that for every 1.3% increase in LNR, the odds of falling into the distant stage of the TNM staging system increased by 13.7% (odds ratio, 14.73; 95% confidence interval, 12.00–18.08). Conclusion: LNR, while correlated with breast cancer staging, serves as a better predictor of survival. Precision staging can influence treatment modality, and improved treatments can significantly improve quality of life. Additional research and diagnostic examinations using LNR as a potential tool for accurate staging in breast cancer patients are warranted.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2011-04-06 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of Korean Breast Cancer -> Journal of Breast Cancer | KCI등재 |
2011-03-23 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of Korean Breast Cancer -> 미등록 | KCI등재 |
2011-03-04 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국유방암학회지 -> Journal of Breast Cancer | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | SCIE 등재 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.99 | 0.19 | 1.31 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.96 | 0.77 | 0.448 | 0.06 |
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