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IPA, RIA, RPA 분석을 활용한 배달 음식에서 소비자 중심의 서비스 전략 : 인구통계학적 특성 중심으로 = IPA, RIP and RPA analysis in Food Delivery Services: Focused on Demographic Characteristics
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2024
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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61-77(17쪽)
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본 연구에서는 배달 음식 서비스 업체의 생존과 지속가능경영을 위해 배달 음식 서비스 주문 시 고객이 중요하게 여기는 IPA(Importance Performance Analysis), RPA(Repurchase Performance Analysis), RIA(Repurchase Importance Analysis)에 대한 고객 의사결정 요인을 인구통계학적 특성으로 나누어 분석해 보았다.
성별 분석 결과 여성이 남성보다 다른 사람의 리뷰를 더 중요하게 여김을 알 수 있었다. 연령대로 나눈 결과로는 20대는 배달 관련 요인이 40대에서는 정보 서비스가, 50대 이상은 음식과 관련된 요인이 높게 나타났다. 1회 평균 사용 금액에서 3만원 이상인 경우 차별화된 서비스나 정보 서비스가 중요한 것으로 나타났다.
본 연구는 각 배달 음식업체들이 고객의 연령, 성별, 금액대로 나누어 전략을 달리하여 자신들의 충성 고객층을 확보하는데 기여할 수 있을 것으로 보여진다.
In this study, IPA(Importance Performance Analysis), RPA(Repurchase Performance Analysis), and RIA(Repurchase Importance Analysis) were analyzed according to demographic characteristics for sustainable management in delivery food services.
The analysis results based on gender it was found that women considered other people's reviews more important than men. The analysis results based on age range show that factors related to delivery are more significant for individuals in their 20s, information services are more crucial for those in their 40s, and factors related to food are more pronounced for those aged 50 and above. When the average spending per transaction is over 30,000(won), it appears that differentiated services or information services are important.
This research suggests that each food delivery company can contribute to securing their loyal customer base by implementing different strategies based on customers' age, gender, and average spending per transaction.
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