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대학생의 비대면 교육 경험에 대한 수업 에세이 분석 = Analysis of essays on college students’ experiences with non-face-to-face education
저자
발행기관
학술지명
학습자중심교과교육연구(The Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
373
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
569-584(16쪽)
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제공처
목적 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 코로나19 사태를 맞은 지 2년째가 되는 2022년, 대학생이 경험한 비대면 교육에 대한 인식을 심도 있게 탐구하고자 하였다.
방법 2022학년도 1학기에 A 대학교 35명을 대상으로 비대면 교육 경험에 대한 에세이를 수집하고, 비대면 교육에 대한 대학생의 경험을 분석하기 위하여 단어빈도분석을 수행하였다. 그리고 잠재 디리클레 할당 모형 기반의 토픽 모델링을 통하여 비대면 교육 경험을 주제별로 분석하였다.
결과 단어 빈도 분석 결과, 사회, 참여, 활용, 학교, 방식 등의 단어가 높은 빈도로 나타났다. 잠재 디리클레 할당 모형 기반의 토픽 모델링을 수행한 결과, 실재감, 안전함, 학습권, 커뮤니케이션, 테크놀로지 한계, 시공간 유연성, 학습격차, 소속감과 대학생활적응 등 8개의 토픽이 도출되었고, 비대면 교육에 대해 대학생의 인식은 긍정-부정으로 차이가 있음을 발견할 수 있었다. 구체적으로, 비대면 교육 환경에서의 안전함, 다양한 커뮤니케이션 도구, 시공간 유연성으로 인해 긍정적인 학습을 경험한 학생이 있는 반면, 낮아진 실재감, 학습권, 비효율적인 커뮤니케이션, 테크놀로지 한계점으로 인한 비안정적인 수업운영, 학습격차, 낮아진 소속감으로 인한 대학생활적응의 어려움 역시 도출되었다.
결론 본 연구는 대학생의 비대면 교육 경험에 대한 인식과 이해를 넓히고, 효과적인 비대면 교수학습 설계 및 개발, 운영에 필요한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
Objectives The purpose of this study was to explore the perceptions of college students about non-face-to-face education by using text mining techniques.
Methods A total of 35 essays on college students’ experiences with non-face-to-face education were collected and analyzed using term frequency and latent Dirichlet allocation (LDA)-based topic modeling.
Results The result of the term-frequency analysis revealed that keywords, such as society, participation, utilization, school, and method, were prominent ones. The LDA-based topic modeling generated eight topics: presence, safety, the right to learn, communication, technological limitation, space-time flexibility, learning gap, and sense of belonging and adaptation to college life.
Conclusions The results of this study can help broaden the perceptions of college students’ experiences with non-face-to-face education and provide implications for enhancing the quality of non-face-to-face education.
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