KCI등재
UAV와 ENVI-met을 활용한 공간 유형별 열환경 특성 분석 = Analysis of Thermal Environment Characteristics by Spatial Type using UAV and ENVI-met
저자
김성현 (창원대학교 스마트환경에너지공학협동과정) ; 박경훈 (창원대학교 토목환경화공융합공학부) ; 이수아 (창원대학교 환경공학과) ; 송봉근 (창원대학교 산업기술연구원) ; KIM, Seoung-Hyeon ; PARK, Kyung-Hun ; LEE, Su-Ah ; SONG, Bong-Geun
발행기관
한국지리정보학회(The Korean Association of Geographic Information Studies)
학술지명
한국지리정보학회지(Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
28-43(16쪽)
DOI식별코드
제공처
소장기관
This study classified UAV image-based physical spatial types for parks in urban areas of Changwon City and analyzed thermal comfort characteristics according to physical spatial types by comparing them with ENVI-met thermal comfort results. Physical spatial types were classified into four types according to UAV-based NDVI and SVF characteristics. As a result of ENVI-met thermal comfort, the T<sub>MRT</sub> difference between the tree-dense area and other areas was up to 30℃ or more, and it was 19. 6℃ at 16:00, which was the largest during the afternoon. As a result of analyzing UAV-based physical spatial types and thermal comfort characteristics by time period, it was confirmed that the physical spatial types with high NDVI and high SVF showed a similar to thermal comfort change patterns by time when using UAV, and the physical spatial types with dense trees and artificial structures showed a low correlation to thermal comfort change patterns by time when using UAV. In conclusion, the possibility of identifying the distribution of thermal comfort based on UAV images was confirmed for the spatial type consisting of open and vegetation, and the area adjacent to the trees was found to be more thermally pleasant than the open area. Therefore, in the urban planning stage, it is necessary to create an open space in consideration of natural covering materials such as grass and trees, and when using artificial covering materials, it is judged that spatial planning should be done considering the proximity to trees and buildings. In the future, it is judged that it will be possible to quickly and accurately identify urban climate phenomena and establish urban planning considering thermal comfort through ground LIDAR and In-situ measurement-based UAV image correction.
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