KCI등재
기계학습법을 이용한 서리 발생 구분 추정 연구 = Study on the Estimation of Frost Occurrence Classification Using Machine Learning Methods
저자
김용석 (국립농업과학원 농업환경부 기후변화생태과) ; 심교문 (국립농업과학원) ; 정명표 (국립농업과학원) ; 최인태 (국립농업과학원 농업환경부 기후변화생태과) ; Kim, Yongseok ; Shim, Kyo-Moon ; Jung, Myung-Pyo ; Choi, In-tae 연구자관계분석
발행기관
한국농림기상학회(The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology)
학술지명
한국농림기상학회지(Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology)
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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수록면
86-92(7쪽)
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본 연구에서는 기상청 예보자료를 이용할 것을 전제로 서리가 발생하는 날과 서리가 발생하지 않는 날을 구분하는 모형을 구축하였다. 서리가 발생한 날과 서리가 발생하지 않은 날을 구분할 수 있는 기상인자로서 최저기온, 평균풍속, 평균상대습도, 평균이슬점온도로 나타났다. 기상인자별로 두 날을 비교한 결과 서리가 발생한 날이 서리가 발생하지 않은 날에 비해 최저기온, 이슬점온도, 평균풍속은 낮게 나타났고 상대습도는 높게 나타났다. 이러한 기상인자로 인공신경망, 랜덤포레스트, 서포트벡터 머신의 기계학습법을 이용한 모형을 연구한 결과 70%이상의 정확도를 나타내어 활용 가능성이 있을 것으로 판단된다.
더보기In this study, a model to classify frost occurrence and frost free day was developed using the digital weather forecast data provided by Korea Meteorological Administration (KMA). The minimum temperature, average wind speed, relative humidity, and dew point temperature were identified as the meteorological variables useful for classification frost occurrence and frost-free days. It was found that frost-occurrence date tended to have relatively low values of the minimum temperature, dew point temperature, and average wind speed. On the other hand, relatively humidity on frost-free days was higher than on frost-occurrence dates. Models based on machine learning methods including Artificial Neural Network (ANN), Random Forest(RF), Support Vector Machine(SVM) with those meteorological factors had >70% of accuracy. This results suggested that these models would be useful to predict the occurrence of frost using a digital weather forecast data.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.74 | 0.74 | 0.75 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.76 | 0.74 | 0.961 | 0.16 |
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