KCI등재
SENTINEL-2 위성영상을 이용한 조림 특성 조사: 세미양오름를 통한 사례 연구 = Characterization of Tree Composition using Images from SENTINEL-2: A Case Study with Semiyang Oreum
저자
정용석 ; 윤성욱 ; 허성 ; 김윤석 ; 안진현 ; 한경덕 ; Chung, Yong Suk ; Yoon, Seong Uk ; Heo, Seong ; Kim, Yoon Seok ; Ahn, Jinhyun ; Han, Gyung Deok 연구자관계분석
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학술지명
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발행연도
2022
작성언어
Korean
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KCI등재
자료형태
학술저널
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수록면
735-741(7쪽)
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Global warming affects forests and their ecology. Diversity in the forest is a buffer that reduces the damage due to global warming. Mixed forests are ecologically more valuable as versatile habitats and are effective in preventing landslides. In Korea, most forests were created by simple afforestation with trees of evergreen species. Typically, evergreen trees are shallow-rooted, and deciduous trees are deep-rooted. Mixed forest tree roots grip the soil effectively, which reduces the occurrence of landslides. Therefore, improving the distribution of tree types is essential to reduce damage due to global warming. For this improvement, the investigation of tree types of the forest is needed. However, determining the tree type distribution of forests that are spread over wide areas is labor-intensive and time-consuming. This study suggests effective methods for determining the distribution of tree types in a forest that is spread across a relatively wide area. Using normalized difference vegetation index and RGB images from unmanned aerial vehicles, each evergreen and deciduous tree, and grassland area can be distinguished. The distinguished image determines the distribution of tree type. This method is effective compared to directly determining the tree type distribution in the forest by the use of manpower. The data from these methods could be applied to plan a mixed forest or to prepare for future damage due to global warming.
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