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인공지능 모델에 의한 지하수위 모의결과의 적절성 판단을 위한 허용가능한 예측오차 범위의 추정 = Estimation of the allowable range of prediction errors to determine the adequacy of groundwater level simulation results by an artificial intelligence model
저자
신문주 (제주특별자치도개발공사) ; 문수형 (제주특별자치도 개발공사) ; 문덕철 (제주특별자치도개발공사) ; 류호윤 (제주특별자치도개발공사) ; 강경구 (제주특별자치도개발공사) ; Shin, Mun-Ju ; Moon, Soo-Hyoung ; Moon, Duk-Chul ; Ryu, Ho-Yoon ; Kang, Kyung Goo 연구자관계분석
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발행연도
2021
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Korean
등재정보
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자료형태
학술저널
수록면
485-493(9쪽)
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Groundwater is an important water resource that can be used along with surface water. In particular, in the case of island regions, research on groundwater level variability is essential for stable groundwater use because the ratio of groundwater use is relatively high. Researches using artificial intelligence models (AIs) for the prediction and analysis of groundwater level variability are continuously increasing. However, there are insufficient studies presenting evaluation criteria to judge the appropriateness of groundwater level prediction. This study comprehensively analyzed the research results that predicted the groundwater level using AIs for various regions around the world over the past 20 years to present the range of allowable groundwater level prediction errors. As a result, the groundwater level prediction error increased as the observed groundwater level variability increased. Therefore, the criteria for evaluating the adequacy of the groundwater level prediction by an AI is presented as follows: less than or equal to the root mean square error or maximum error calculated using the linear regression equations presented in this study, or NSE ≥ 0.849 or R<sup>2</sup> ≥ 0.880. This allowable prediction error range can be used as a reference for determining the appropriateness of the groundwater level prediction using an AI.
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2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.5 | 0.5 | 0.57 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.55 | 0.54 | 0.781 | 0.22 |
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