KCI등재
SCIE
SCOPUS
A Design and Development of a Wireless Sensor Network for Potential Monitoring and Localization
저자
Nurul Amira Mohd Ramli (Universiti Malaysia Perlis) ; Mohd Hafiz Fazalul Rahiman (Universiti Malaysia Perlis) ; Muhammad Faiz Abdul Malik (Universiti Malaysia Perlis) ; Latifah Munirah Kamarudin (Universiti Malaysia Perlis) ; Latifah Mohamed (Universiti Malaysia Perlis) ; Ammar Zakaria (Universiti Malaysia Perlis) ; Mohammed Saeed Moqbel Abdullah (Universiti Malaysia Perlis)
발행기관
학술지명
Journal of Electrical Engineering & Technology(Journal of Electrical Engineering & Technology)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
2735-2743(9쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
This paper presents an analysis of the received signal strength indicator (RSSI) from the radio frequency signals for human identifi cation in an indoor wireless sensor network (WSN). Instead of using closed-circuit television as the existing security platform, this indoor safety system was improved with a convenient, cheap, and low-power solution. The system was developed using 20 of ESP8266-12F Wi-Fi modules transmitters and another 2 of ESP8266-12F as the access points located in 3 m × 3 m area of interest. With a suitable coordinate of sensor nodes, a WSN telemetry could be established to minimize the blind spot area and limit the movement of the intruder with a minimum area of 0.2 m 2 . The RSSI measurement was repeatedly conducted for three diff erent conditions, in an empty room, with the presence of a single intruder and the presence of multiple intruders. Based on the RSSI values, we found that there are distinctive features of data that can be utilized as fl ags for classifying the three above conditions. Besides that, to justify the effi ciency of system performance, we also examined the sensitivity of RSSI values towards the variation of temperature. Our results show that the RSSI average values for both morning and night were practically the same. However, during the afternoon, the RSSI signal strength fl uctuated by − 1.0 dBm. These results motivate the development of an alarm system that only uses the RSSI statistics to detect human presence.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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학술지등록 | 한글명 : Journal of Electrical Engineering & Technology(JEET)외국어명 : Journal of Electrical Engineering & Technology | ||
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 학술지 통합 (기타) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.45 | 0.21 | 0.39 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.37 | 0.34 | 0.372 | 0.04 |
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