근감각 - 색·음 변환 시스템의 설계 및 구현 = Design and Implementation of System for conversion of Muscular Sense Into Both Color and Sound
저자
발행사항
창원 : 경남대학교 대학원, 2015
학위논문사항
학위논문(석사)-- 경남대학교 대학원 : 첨단공학과 2016. 2
발행연도
2015
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
경상남도
형태사항
52 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김성일
소장기관
본 논문은 하나의 감각으로 인해 다른 감각을 불러일으키는 공감각 지각 현상을 기초로 하여 근감각에서 시각과 청각으로의 변환 방법을 제안한다. 근감각은 다른 감각을 사용하지 않고, 인체의 회전각도, 방향 변화, 움직이는 정도를 알 수 있는 감각이다. 인간이 신체의 외적 요인의 변화를 인지할 수 있는 감각은 오감으로 알고 있는 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각 외에 근감각(Muscular Sense)과 온도 감각(Thermal Sense)을 포함한 총 7가지가 있다. 공감각적 상호 변환은 학습을 통해 인지할 수 있으므로 의도적인 공감각 지각 현상을 만들 수 있다. 본 논문은 오감 중에 가장 많은 공감각 지각 현상이 일어나는 시각과 청각의 요소에 근감각을 연결하였다. 근감각의 측정은 AHRS(Attitude Heading Reference System)를 사용해 알 수 있는 신호인 롤(Roll), 피치(Pitch), 요(yaw)로 신체의 회전 각도와 방향 변화를 측정하고, 색의 3요소와 음의 3요소에 각각 대응하여 변환하였다. 근감각을 통해 색과 음으로 변환하는 시스템을 AHRS기반 소프트웨어 및 하드웨어를 통해 시뮬레이션하였고, 웨어러블 기기인 삼성 기어s에 적용하여 동작을 확인하였다.
더보기In this paper, we propose a method for conversion of muscular sense into both visual and auditory senses based on synesthetic perception. Muscular sense can be defined by recognizing rotation angles, direction changes or motion degrees of human body, without the use of other senses. Seven kinds of human senses, which are used for perceiving changes of external factors of human body, include muscular and thermal senses in addition to sight, hearing, touch, smell, and taste. Synesthetic interconversion can be made by learning, so that it can be possible to create intentional synesthetic phenomena. In this paper, the muscular sense was connected to both color and sound, which comprise the great majority of synesthetic phenomena, out of five senses. The measurement of muscular sense was performed by using the AHRS(attitude heading reference system) which were composed of roll, yaw and pitch signals, so that we could measure rotation angles, direction changes and motion degrees of human body. These three elements were then converted into three elements of color as well as sound, respectively. Conversion of muscular sense into color and sound was simulated by the AHRS based software and hardware systems. The proposed method was also applied to a wearable device, Samsung gear S., successfully.
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