KCI등재
용어지식의 통합 및 확장 방안 - 국립국어원 온용어 플랫폼을 중심으로 -
저자
이현주(Lee, Hyun-ju) ; 위진(Wee, Jin) ; 강미영(Kang, Mi-young) ; 곽용진(Kwak, Yong-Jin)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
KDC
710
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
81-110(30쪽)
제공처
이 연구는 국내의 정부, 기관에서 각자 구축하여 활용하고 있는 모든 용어지식을 한곳에 담아 통합하여 체계화함으로써, 한국형 인공지능 기술 발전에 도움이 될 수 있는 용어지식 플랫폼으로 설계하고 활용하는 방안을 제시한다.<BR/> 기관별·분야별로 흩어져 있던 용어 자료 등의 데이터베이스를 하나의 체계로 통합하는 방법론으로써 표준적인 분류체계를 적용하고, 각기 다른 용어 자료에 실린 형태와 개념이 같은 용어를 연결하는 과정을 제시하고, 이와 관련한 문제점과 경험적 해결 방안을 논한다. 그리고 용어 데이터에 의미관계와 규칙성을 부여하여 용어지식으로 확장하는 방안과 용어의 통계적 변화추이를 통해 사회 현상을 파악하는 등 용어지식의 활용성을 높이는 방안을 알아본다.<BR/> 나아가 지식그래프 구축을 통해 인공지능의 한국언어문화 관련 환각현상을 해소하는 등의 활용 방안과 글로벌 지식과도 연계될 수 있는 발전 방향을 찾아본다.
더보기This study presents a method for designing and utilizing a terminology knowledge platform that can contribute to the advancement of Korean AI technology by integrating and systematizing all the terminology knowledge built and utilized by various government agencies and organizations in the country. The study proposes a methodology for integrating databases of terminologies, such as glossaries, scattered across different agencies or fields into a unified system by applying a standardized classification system.<BR/> It also discusses the process of linking terms with the same meaning and concept but presented in different forms across various glossaries, along with the associated issues and empirical solutions. Furthermore, the study explores ways to expand the terminology data into knowledge by adding semantic relationships and rules, and analyzes social phenomena by examining the statistical trends in terminology changes, thereby enhancing the usability of terminology knowledge.<BR/> Furthermore, this study explores ways to address hallucination phenomena related to Korean language and culture in artificial intelligence through the construction of knowledge graphs. It also seeks development directions that can connect this effort with global knowledge networks.
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