KCI등재
생성형 AI 이미지 확산 이후 온라인 서브컬처 커뮤니티의 창작 진정성 검증 담론 연구 - X 플랫폼 사례 분석 - = A Study on Creative Authenticity Verification Discourse in Online Subculture Communities Following the Spread of Generative AI Images: A Case Study of the X Platform
저자
이하린 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과) ; 김영채 (중앙대학교 첨단영상대학원) ; 박진완 (중앙대학교)
발행기관
한국만화애니메이션학회(Korean Society of Cartoon and Animation Studies)
학술지명
권호사항
발행연도
2026
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
399-423(25쪽)
제공처
최근 Stable Diffusion, Midjourney 등 생성형 AI 이미지 기술의 발전으로 누구나 손쉽게 이미지를 생성할 수 있는 환경이 형성되면서, 온라인 커뮤니티에서는 특정 작품이 인간 창작자의 작품인지 AI 생성 이미지인지에 대한 논쟁이 활발하게 나타나고 있다. 특히 서브컬처 팬덤이 활발히 활동하는 소셜 미디어 플랫폼 X(구 Twitter)에서는 일러스트나 캐릭터 이미지에 대해 “AI 같다”라는 표현을 사용하며 작품의 제작 방식을 의심하는 담론이 빈번하게 등장하고 있다.
본 연구는 생성형 인공지능(AI) 이미지 기술의 확산 이후 온라인 서브컬처 커뮤니티에서 형성되는 창작 진정성 담론의 특징을 문화적 관점에서 분석하고자 하였다. 이를 위해 X 플랫폼에서 수집한 관련 게시글을 대상으로 정성적 담론 분석 방법을 적용하였다.
분석 결과 온라인 서브컬처 커뮤니티에서는 네 가지 주요 담론 유형이 확인되었다. 첫째, 이미지가 AI로 생성되었을 가능성을 제기하는 AI 의심 담론이다. 둘째, 손가락 구조나 귀 형태 등 이미지의 세부적인 시각적 특징을 근거로 AI 생성 여부를 판단하려는 AI 판별 담론이다. 셋째, 창작자가 PSD 파일 공개, 작업 과정 공유, 타임랩스 영상 게시 등을 통해 자신의 창작 과정을 증명하려는 창작 진정성 증명 전략이다. 넷째, 인간 창작자의 작품에 대한 무분별한 AI 의심을 비판하는 AI 의심 문화 비판 담론이다. 특히 “AI 같다”라는 표현은 단순한 기술적 판단을 넘어 창작자의 노동과 창작 과정의 진정성을 평가하는 문화적 발화로 기능하는 것으로 나타났다. 이는 생성형 AI 기술의 확산이 디지털 창작 환경에서 창작 규범과 창작자 정체성 인식에 영향을 미치고 있음을 보여준다. 또한 온라인 이용자들이 이미지의 세부 특징을 집단적으로 분석하고 공유하는 과정은 서브컬처 팬덤 내부에서 새로운 감식 문화와 창작 규범이 형성되는 양상을 시사한다.
이러한 분석은 온라인 서브컬처 커뮤니티에서 형성되는 AI 이미지 관련 담론을 문화적 관점에서 이해함으로써, 생성형 AI 기술과 인간 창작 활동 사이의 관계를 조명하고 디지털 창작 환경에서 재구성되는 창작 진정성의 사회문화적 의미를 탐색하는 데 기초적 논의를 제공한다.
With the advancement of generative AI image technologies such as Stable Diffusion and Midjourney, an environment has emerged in which anyone can easily generate images, leading to active debates in online communities over whether certain works are created by human artists or generated by AI. In particular, on the social media platform X (formerly Twitter), where subculture fandoms are highly active, discourses frequently appear in which illustrations or character images are described as “looking like AI,” thereby questioning their mode of production.
This study aims to analyze, from a cultural perspective, the characteristics of creative authenticity discourse formed within online subculture communities following the spread of generative artificial intelligence (AI) image technologies. To this end, qualitative discourse analysis was conducted on relevant posts collected from the X platform.
The analysis identified four major types of discourse within online subculture communities. First, AI suspicion discourse raises the possibility that an image was generated by AI. Second, AI detection discourse attempts to determine whether an image was AI-generated based on detailed visual features such as finger structures or ear shapes.
Third, creator authenticity verification strategies involve creators proving the legitimacy of their creative process by sharing PSD files, work-in-progress images, or timelapse videos. Fourth, criticism of AI suspicion culture challenges the indiscriminate suspicion directed toward works created by human artists. In particular, the expression “looks like AI” was found to function not merely as a technical judgment but also as a cultural utterance that evaluates the authenticity of a creator’s labor and creative process. This suggests that the spread of generative AI technologies is influencing creative norms and perceptions of creator identity within digital creative environments.
Furthermore, the collective process through which online users analyze and share detailed visual features of images indicates the emergence of new detection cultures and creative norms within subculture fandom communities.
By understanding AI image–related discourse in online subculture communities from a cultural perspective, this analysis provides a foundational discussion for illuminating the relationship between generative AI technologies and human creative practices, while also exploring the sociocultural significance of creative authenticity as it is being reconfigured within digital creative environments.
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