Leukocyte chemotactic receptor Fpr1 protects against aging‐related posterior subcapsular cataract formation
저자
Ji‐Liang Gao ; Joseph D. Weaver ; Jingsheng Tuo ; Long Q. Wang ; Marie Siwicki ; Daryl Despres ; Martin Lizak ; Erich H. Schneider ; William Kovacs ; Arvydas Maminishkis ; Keqiang Chen ; Teizo Yoshimura ; Ji Ming Wang ; Chi Chao Chan ; Philip M. Murphy
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021년
작성언어
-
Print ISSN
0892-6638
Online ISSN
1530-6860
등재정보
SCI;SCIE;SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
n/a-n/a [※수록면이 p5 이하이면, Review, Columns, Editor's Note, Abstract 등일 경우가 있습니다.]
This paper presents an application of the parallel Adaptive Evolutionary Algorithm (AEA)to search an optimal solution of the service restoration in electric power distribution systems, which is occurs, to restore as much load as possible by transferring the de-energized load in the out of service area via network reconfiguration to the appropriate adjacent feeders at minimum operational cost without violating operating constraints. This problem has many constraints and it is very dificult to find the optimal solution because of its numerous local minima. In this investigation, a parallel AEA was developed for the service restoration of the distribution systems. In parallel AEA, a genetic algorithm (GA) and an evolution strategy (ES) in an adaptive manner are used in order to combine the merits of two diferent evolutionary algorithms: the global search capability of the GA and the local search capability of the ES. In the reproduction procedure, proportions of the population by GA and ES are adaptively modulated according to the fitness. After AEA operations, the best solutions of AEA processors are transferred to the neighboring processors. For parallel computing, a PC cluster system consisting of 8 PCs was developed. Each PC employs the 2 GHz Pentium CPU and is conected Ⅳdeveloped algorithm has been tested with a practical distribution system in Korea. From the simulation results, the proposed method found the optimal service restoration strategy. The obtained results were the same as that of the explicit exhaustive search method. Also, it is found that the proposed algorithm is efficient and robust for service restoration of distribution systems in terms of solution quality, speedup, efficiency, and computation time.
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