구조방정식에서 붓스트랩 방법에 관한 연구
저자
발행사항
서울 : 고려대학교 대학원, 2018
학위논문사항
학위논문(석사)-- 고려대학교 대학원: 응용통계학과 2018. 2
발행연도
2018
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
iii, 20장 : 도표 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 진서훈
참고문헌: 장 20
DOI식별코드
소장기관
구조방정식은 경로분석, 회귀분석, 요인분석이 합성되어 발전된 통계 방법으로 직접 측정할 수 없는 잠재변수를 분석에 포함할 수 있는 분석이다. 구조 방정식 모형에서 인과관계 모형을 밝혀내기 위해서는 측정이 타당하고 신뢰할 수 있어야 하며 이를 위해서는 충분한 사례 수가 필요하다. 따라서 모형이 복잡해질수록 해당 모형의 필요 사례 수가 증가한다.
이럴 때 잠재 변수의 매개효과와 조절효과에서의 붓스트랩 방법에 관한 연구가 선행됐다(Cheung & Lau, 2007). 본 연구에서는 위계적 회귀분석과 구조 방정식 모델 비교하고 여러 가지 붓스트랩 방법들을 비교한다. 매개변수를 조절할 경우, 그리고 붓스트랩 횟수에 따른 매개변수의 신뢰구간을 비교하여 제시하였다. 선행 연구의 결과에 따라 붓스트랩 방법을 적용하는 것이 구조방정식에서 더 효과적인 것을 알 수 있다. 하지만 본 논문은 기존 연구에서 더 나아가 잔차 붓스트랩을 통해 일반 붓스트랩 보다 향상된 결과를 보이는 방법을 제시한다.
본 논문에서 제시하는 잔차 붓스트랩 방법은 구조방정식 모형에서 추정된 목표변수를 통해 구할 수 있는 잔차를 이용한다. 이때 잔차 데이터의 경우 붓스트랩 시행시 일치성 문제가 발생한다. 따라서 표준화한 데이터를 통해 붓스트랩 분포의 일치성을 만족시킨 후, 분석을 시행한다. 응용사례를 통해 모형을 비교하여 본 연구에서 제시된 잔차 붓스트랩 방법이 선행연구에서 제시된 붓스트랩 방법보다 비교적 높은 적합도를 보이는 것을 확인하였다.
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