HR 애널리틱스의 최근 연구 동향 및 향후 과제

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 HR 애널리틱스(HRA)의 국내연구 동향을 파악하고 향후 HRA 연구 방향을 제언하기 위해 수행되었다. HRA 활용목적에 따라 근로자 생애주기(Employee Lifecycle)의 관점에서 채용, 적응, 업무환경, 성과평가, 관리와 유지, 퇴직의 여섯 가지 영역을 분류하여 국내외 연구의 비교분석을 시행하였다. 주요 결과로는 첫째, 국내 HRA 연구의 세부 연구주제의 분포가 해외연구와 유사한 특성을 갖는다. 둘째, 교육 및 개발과 관련된 국내 HRA 연구가 부족하다. 셋째, 기계 학습(machine learning)이 빠르게 발전하면서 HRA 연구에 활용할 수 있는 현상의 범위와 방법론이 다양화되고 있다. 마지막으로 가치 모델에 근거한 국내 HRA 연구의 위치는 아직 기술 분석(descriptive analytics)의 단계에 있으며 예측 분석(predictive analysis) 영역으로 진입하는 과정에 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was conducted to understand research trends of HR Analytics (HRA) in Korea and to suggest future research directions. First, a comparative analysis was conducted by classifying six areas of recruitment on-board, work environment, performance evaluation, retention, and exit/retirement building on the employee life cycle framework. The results indicate that first, the distribution of detailed research topics in Korean HRA research has similar to that of international research. Second, Korean HRA studies related to employee training and development function are insufficient. Third, the scope and the method of machine learning are becoming enriched. Finally Korean HRA studies are still in the technical domain and toward entering the predictive analysis domain.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 기존 국내외 HRA 문헌연구의 분석
• Ⅲ. 근로자 생애주기(Employee Lifecycle) 기준을 이용한 국내 문헌 분석
• Ⅳ. 토의 및 결론
• 참고문헌