정보 과학 기술 : 데이터마이닝 기법을 이용한 중등학생들에 대한 인터넷 중독도 검사지 분석 = Analysis of the Internet Addiction Level Test for Secondary School Students by using Data Mining Techniques
저자
김형철 ( Hyung Chul Kim ) ; 김상미 ( Sang Mi Kim ) ; 임순희 ( Soon Hee Im ) ; 한지수 ( Ji Su Han ) ; 고영민 ( Young Min Ko ) ; 박찬정 ( Chan Jung Park ) ; 김성백 ( Seong Baeg Kim )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
KDC
028.6
자료형태
학술저널
수록면
277-281(5쪽)
제공처
인터넷 중독도를 검사하는 검사지들은 대부분 각 문항에 대해 5점 척도를 사용하여 점수를 주는 형태로 되어 있어, 중독도 검사 대상자인 응답자의 문항별 응답에 따른 점수를 전체 문항에 대해 단순히 합계한 값에 따라 중독도를 상, 중, 하로 나눈다. 이와 같은 형태의 인터넷 중독도를 위한 검사지로 Young의 검사지가 대표적이며, 최근 여러 기관에서 대상자를 세분화하여 각각의 세부 대상자에 맞는 문항들을 개발한 검사지들이 제시되고 있다. 하지만, 이러한 검사지들은 문항들의 전체 집합을 고려하여 단순히 나타나는 차이를 이용하여 응답자들을 분류할 뿐, 문항이나 대상자의 특성을 고려하여 응답자들이 보다 구체적으로 어떤 요인에 따라 분류될 수 있는 지는 연구되고 있지 않다. 데이터마이닝 기법은 대량의 데이터 안에 숨겨져 있는 유용한 상관 관계를 데이터 분석을 통해 알아내는 기법으로, 인터넷 중독도 검사지로부터 얻은 데이터를 효과적으로 분석하는 데 효과적이다. 따라서, 본 논문에서는 연관분석, 군집분석, 분류분석 등 세 가지 데이터 마이닝 기법을 적용하여 기존의 인터넷 중독도 검사지를 분석하여 인터넷 중독도에 영향을 미치는 요인들을 구체적으로 파악함으로써 보다 효과적인 예방 및 치료에 대한 대책을 제안한다.
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