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빅데이터를 활용한 사회과 교수·학습 모형의 탐색 = Exploring teaching and learning model in elementary social studies using Big Data
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2019
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Korean
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제4차 산업혁명은 빅데이터와 인공지능을 핵심으로 지능정보사회를 지향하고 있다. 이에 따라 우리의 삶과 교육 전반에 패러다임 전환을 요구하고 있다. 이에 본 연구의 목적은 빅데이터를 활용하여 사회과 교수·학습 모형을 탐색하는 것이다. 연구 목적을 달성하기 위해, 첫째 목표는 모형을 탐색하기에 앞서 현재 및 미래 사회의 모습인 복잡계 및 초복잡계를 검토하여 빅데이터 활용교육의 의의를 논의하였다. 둘째 목표는 빅데이터 활용 사회과 교수·학습 모형을 빅데이터, 교수·학습 및 미래교육에 대한 단어 검색 결과와 문헌연구를 바탕으로 탐색한다. 셋째 목표는 빅데이터 활용 사회과 교수·학습 모형을 적용한 수업사례를 개발하였다. 본 연구를 위한 빅데이터 검색어는 빅데이터, 사회과 교수·학습, 미래교육으로 하였고, 분석 대상은 3개의 포털 사이트(네이버, 다음, 구글)와 SNS(트위터, 페이스북), 그리고 RISS의 국내학술지논문 및 학위논문으로 하였다. 분석 기법으로 텍스트 마이닝(text mining)을 비롯한 워드클라우드 분석(wordcloud analysis)과 네트워크 분석(network analysis)을 활용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 4차 산업혁명으로 인한 사회는 복잡계 및 초복잡계 현상이 가속화되고 있으며, 빅데이터는 이러한 복잡계 및 초복잡계 현상을 잘 담아내고 있다. 이러한 빅데이터는 사회과 교육에 있어서 시대에 맞는 정보원, 자료, 도구, 수단, 멘토, 조력자, 협력자등 다양하게 표현되며, 이것을 사회과 교육에 적극적으로 활용할 필요성이 있다. 둘째, 빅데이터를 활용한 교수·학습 모형은 빅데이터가 복잡계 및 초복잡계의 특성을 잘 반영하고 있기 때문에 현재 및 미래사회의 문제 해결을 통해 학습자의 가치를 창출하여 최적화된 행동을 할 수 있도록 해 주는 문제해결학습 모형이 적절하다. 특히 빅데이터를 활용한 교수·학습 모형은 복잡한 문제를 전수조사에 가까운 데이터를 마이닝(mining)하면서 문제를 단순화해가면서 해결해가는 귀납적 절차에 의한 자기 주도의 연역적 학습이 가능하다. 셋째, 빅데이터 를 활용한 사회과 교수·학습 활용 사례는 현장에서 빅데이터를 어떻게 활용하여 수업을 할 것인가에 대한 방향성을 제시해 줄 것이다. 결론적으로 빅데이터를 활용한 사회과 교수·학습 모형은 복잡계(complex system) 및 초복잡계(supercomplex system) 현상으로 나타나는 현재 및 미래사회에서 창의적 문제 해결을 위한 적절한 모형으로 2015개정 교육과정에서 요구하는 사회과 핵심역량을 구현하기에 유용하다. 빅데이터를 활용한 교수·학습 모형은 협력과 개인화(personalization) 전략을 통해 학습자 맞춤형 수업을 지원하여 창의 융복합 인재 양성에 기여할 것으로 기대된다.
더보기The fourth industrial revolution is aiming at intelligence information society with the big data and artificial intelligence. As a result, we are demanding a paradigm shift. The purpose of this study is to explore social studies teaching and learning models using big data. In order to achieve the purpose of the research, the first goal is to examine the significance of the big data utilization education by examining the complexity and the supercomplexity which is the present and future society before exploring the model. The second goal is to explore the social studies teaching and learning model of big data utilization based on the word search results and the research on big data, teaching and learning, and future education. The third goal is to develop a case study using the social studies teaching and learning model of big data utilization. The search words for this study were “big data”, “social studies teaching and learning”, and “future education”. The subjects of analysis were three portal sites(Naver, Daum, Google), SNS(Twitter, Facebook), RISS(Research Information Sharing Service). The results of the study are as follows. First, the society caused by the fourth industrial revolution is accelerating the complexity and supercomplexity phenomenon, and big data is well - suited to this complexity and supercomplexity phenomenon. These big data are represented in various ways such as information sources, materials, tools, means,analysis and evaluation tools, mentors, helpers, and cooperators in social studies education, and it is necessary to actively utilize them in social studies education. Second, the teaching and learning model using big data reflects the characteristics of the complex system and the complexity of the big data. Therefore, it can create the value of the learners through solving the problems of the present and future society, The problem-solving learning model is appropriate. In particular, teaching and learning models using big data can lead to self-directed deductive learning through inductive procedures that solve complex problems by mining data close to the whole survey while simplifying the problems. Third, social studies teaching and learning using big data will give directions on how to use big data in the field.In conclusion, the social studies teaching and learning model using big data is an appropriate model for solving creative problems in present and future societies that appear as complex system and supercomplex system phenomenon. It is useful for implementing competencies. The teaching and learning model using big data is expected to contribute to the cultivation of creative talents by supporting learner customized class through cooperation and personalization strategy.
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| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
| 2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
| 2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
| 2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
| 2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
| 2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
| 2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
| 2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 1.18 | 1.18 | 1.07 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
| 1.22 | 1.21 | 1.269 | 0.24 |
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