KCI등재
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운동시 심박수를 이용한 대학생의 에너지 소비량 추정
본연구는 대학생을 대상으로 심박수를 이용한 운동시 에너지 소비량 추정식을 도출하여, 현장에서 활용할 수 있는 에너지 소비량 추정 방법을 제시하고자하였다. 본 연구의 피험자는 남자 대학생 31명과 여자 대학생 41명을 대상으로 하였다. 신체적 특성은 남자의 경우 24.4±3.2세, 68.8±7.8㎏, 172.4±5.8㎝이며 여자 대학생은 23.0±2.5세, 54.5±0.9㎏, 163.2±1.0㎝이다. 본 실험은 휴대용 심박측정기(Polar S810)와 가스분석기(Vmax 29)를 이용하여 운동 부하 검사를 실시하여, 심박수와 산소섭취량, 호홉교환율을 10초마다 측정하고, 측정한 자료를 이용하여 에너지 소비량을 계산하였다. 계산된 에너지 소비량과 심박수의 관계를 이용하여, 회귀식을 구성하였다. 따라서 다음과 같은 연구 결과를 도출하였다.
첫째, Stepwise 방식에 의해 에너지 소비량을 예측하는 회귀식은 다음의 식과 같다.
에너지소비랑(㎈/min) = 100.1271+{s×-8577.731}+{w×-106.729}+{h×12.580}+{(s×w)×l13.209}+{(w×h)×38.847}+{(s×h)×l.251}+{(s×h×w)×-0.23}
s=성 : 남자-1, 여자-0, h=심박수 : beat/min, w=체중 : ㎏
둘째, 심박수 성별, 체중만을 변수로 선택하여 회귀모형을 구성하였다.
에너지소비랑(㎈/min) = -15289.176+{s×117.083}+{w×102.905}+{h×1883.398}
s=성 : 남자-1, 여자-0, h=심박수 : beat/min, w=체중 : ㎏
셋째, 성별에 따른 서로 다른 회귀식은 아래와 같다.
남자(㎈/min) = -8477.604.{w×6.481}+{h×51.426}+{w×h}×1.018}
여자(㎈/min) = 100.127+{w×-106.729}+{h×12.580}+{((w×h)×1.251}
h=심박수 beat/min, w=체중 : ㎏
결론적으로, 각각의 회귀식들은 편리성과 정확성에 대한 장, 단점을 가지고 있지만, 회귀모형의 적합성을 판단하는 회귀계수(R²)가 모두 0.8 이상으로 나타나, 심박수를 이용한 에너지 소비량 추정 공식으로서 적합한 것으로 나타났다.
Exercise Science 13(3): 311-322, 2004. The purpose of this study was to predict energy expenditure by heart rate to young adults and to be able to use prediction formula in field not laboratory. Subjects were 31 men and 41 women. Physical characteristics of the subjects was 24.4±3.2 yr, 68.8±7.8 ㎏, 172.4±5.8㎝ in male and 23.0±2.5 yr, 54.5±0.9 ㎏, 163.2±1.0cm in women. While subjects performed incremental work test by bruse protocol, we measured heart rate, oxygen uptake, respiratory exchange ratio every 10 seconds and calculated energy expenditure. Because it is known that expenditure was related to heart rate, oxygen uptake and respiratory exchange ratio. four energy expenditure prediction equations were developed using multiple regression analyses using the concerning three variables in the
validation sample(n = 72). A result of study was as follows;
First, prediction equation by stepwise method was as follows
Energy expenditure(㎈/min) = 100.1271+{s×-8577.731}+{w×-106.729}+{h×12.580}+{(s×w)×l13.209}+{(w×h)×38.847}+{(s×h)×l.251}+{(s×h×w)×-0.23}
s=sex : male-1, female-0, h=heart rate : beat/min, weight : ㎏
Second, we selected heart rate, sex and weight as independent variables simplyl. The equation was as follows;
Energy expenditure(㎈/min) = -15289.176+{s×117.083}+{w×102.905}+{h×1883.398}
s=sex : male-1, female-0, h=heart rate : beat/min, weight : ㎏
The regression model separated by sex was as follows;
Male(㎈/min) = -8477.604.{w×6.481}+{h×51.426}+{w×h}×1.018}
Female(㎈/min) = 100.127+{w×-106.729}+{h×12.580}+{((w×h)×1.251}
h=heart rate : beat/min, w=weight : ㎏
In conclusion. each energy expenditure prediction equations is specific characteristics in aspect of convenience and accuracy. But all of them, R² was over 0.8, therefore, are suited to predicting energy expenditure by heart rate.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-03-21 | 학회명변경 | 한글명 : 한국운동과학회 -> 한국운동생리학회영문명 : Korea Exercise Science Academy -> Korean Society of Exercise Physiology | KCI등재 |
2005-03-21 | 학회명변경 | 한글명 : 한국운동과학회 -> 한국운동생리학회영문명 : Korea Exercise Science Academy -> Korean Society of Exercise Physiology | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.76 | 0.76 | 0.67 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.62 | 0.71 | 0.674 | 0.03 |
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