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하천 퇴적물 중 PCBs 농도분포 및 발생원 해석 = The Concentration Distribution and Source Identification of Polychlorinated Biphenyls in River Sediment
저자
김영호(Rong Hu Jin) ; 오정근(Jung Keun Oh) ; 김종국(Jong Guk Kim) ; 김경수(Kyoung Soo Kim)
발행기관
학술지명
대한환경공학회지(Journal of Korean Society of Environmental Engineers)
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
995-1000(6쪽)
KCI 피인용횟수
4
제공처
소장기관
하천 퇴적물 중 PCBs 농도수준 파악과 발생원 추정을 위해 낙동강 수계를 대상으로 21개 지점을 선정하고 지점당 3개씩 총 63개의 샘플을 분석한 결과 퇴적물 표층에서 검출된 DL-PCBs 농도분포는 3.0~6,600(평균440) pg/g-dry의 범위였고 TEQ값은 <LOQ~3.0(평균 0.34) pgTEQ/g-dry의 범위였다. 추가적으로, 고농도로 검출된 지점에 대해 발생원을 추정하기 위하여 낙동강 유역을 상, 중 및 하류로 구분하고 각 유역 별 고농도 지점을 중심으로 상류 1지점, 중류 2지점, 하류 2지점에 대해 분석을 실시하였다. 그 결과 T-PCBs의 농도는 3.9~60 ng/g-dry였다. 오염원을 해석하기 위하여 전이성체 분석 데이터의 이성체별, 동족체별 농도분포 패턴을 확인하였다. 시료의 동족체별 이성체 패턴이 혼합된 제품의 동족체별 패턴과 유사한 것으로 나타났다. 낙동강 수계 표층 퇴적물의 발생원을 추적하기 위해 통계적 방법을 이용하여 전이성체 분석한 시료를 해석한 결과 군집분석에서는 PCBs 제품에 영향을 받는 그룹으로 분류되었고, 특히 Aroclor 1254와 1260 제품에 주된 영향을 받는 것으로 나타났다. 주성분분석 결과에서도 PCBs의 제품의 특성이 주로 나타났다.
더보기To investigate the relationship between polychlorinated byphenyls (PCBs) sources and concentration level in sediment, total 63 sediment samples with three-time sampling at one site were measured at 21 sites in Nakdong River. As a result of analysis, total concentrations and toxic equivalent (TEQ) concentration of Dioxin-like PCBs were ranged from 3.0 to 6,600 pg/g-dry with a mean value of 440 pg/g-dry and <LOQ to 3.0 pgTEQ/g-dry with a mean value of 0.34 pgTEQ/g-dry, respectively. In addition, 5 sampling sites detected high concentration level were selected in order to examine PCBs sources and total 209 congeners were analyzed. The subject sites were 1 site at the upper stream, 2 sites at the middle stream, and 2 sites at the down stream. The concentration level of total PCBs was ranged from 3.9 to 60 ng/g-dry. In order to comprehend pollution sources, data analysis using isomers and congeners patterns was conducted. The isomer patterns in each homologue showed similar between sediment and PCB products. In addition, statistical methods were used to PCBs sources identification. According to the cluster analysis, the sediment samples were classified as one group that influenced by PCBs products. The results showed that they were especially influenced by Aroclor 1254 and 1260 products. The principal component analysis also showed that the samples contained the characteristics of PCBs products.
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2016 | 0.52 | 0.52 | 0.45 |
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0.43 | 0.42 | 0.604 | 0.13 |
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