딥 러닝을 활용한 인공지능의 예술표현 사례 연구 = A Case Study of Art Expression of Artificial Intelligence using Deep Learning

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examined artistic expression by artificial intelligence(AI), which is one of the recently emerging topics in the human industries. By analyzing cases of artistic expression by AI up to the present, this study aims to ascertain the new possibilities and limitations presented by AI with regard to the artistic acceptance of science and technology. It also intends to provide the foundations for the future development of AI-based art. For this purpose, we first presented the concept of deep learning in addition to the direction and characteristics of how art is evolving in the age of AI. Based on this, we analyzed cases of AI-based artistic expression such as Deep Dream, The Next Rembrandt, and Aaron, making distinctions between the aspects of direct and indirect expression and based on the criteria of creativity and autonomy of action. This study’s case analysis revealed that machine learning systems built upon ANN, which mimics human neural activity, were able to imitate the information processing methods of the human brain—i.e., discovering patterns within the myriad data and identifying objects—such that they could learn diverse images from the 15th to the 20th century. We also found that they could use the vast accumulated data to freely draw pictures as they intended. Furthermore, we confirmed the need to study how the highly superior learning speed of AI, and the development thereof, would affect the arts in general. This study’s significance lies in that, by examining artistic expression through science and technology, it explores the changes in how the meaning of art—which is a relative attribute that changes with the times—is realized and expressed. Therefore, based on this research, we expect to expand the artistic expression of artificial intelligence that thought about the relation between art and artificial intelligence in various angles.

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 최근 떠오르고 있는 인류 산업의 과제인 인공지능의 예술표현에 대해 연구하였다. 지금까지의 인공지능 예술표현 사례 분석을 통해 앞으로 과학기술의 예술적 수용에 있어 인공지능이 지니는 새로운 가능성과 한계점을 파악하여 인공지능을 활용한 예술이 발전할 수 있는 기반을 마련하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 딥 러닝의 개념과 인공지능 시대에서 예술의 전개 방향과 특징을 파악하고, 창의성과 행위의 주체성을 기준으로 인공지능의 예술표현 사례를 간접적 표현 측면과 직접적 표현 측면으로 나누어 Deep Dream, The Next Rembrandt, Aaron 등을 분석하였다. 사례 분석을 통해 인간의 신경활동을 본떠 만든 인공신경회로망을 기반으로 구축한 기계학습, 즉 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방한 인공지능은 스스로 15세기부터 20세기에 이르기까지 다양한 이미지를 학습할 수 있으며, 축척된 방대한 데이터를 통해 원하는 형태의 그림을 자유롭게 그릴 수 있다는 사실을 알 수 있었다. 또한 인간과 비교할 수 없는 인공지능의 습득 속도에 따른 발달이 예술분야 전반에 미칠 영향으로 연구 필요성을 확인하였다.
본 연구를 통해 과학기술을 활용하여 예술을 표현하는 것은 변화하는 시대 속에서 다르게 요구되는 상대적 속성인 예술의 의미를 구현하는 방식의 변화이자 표현양상임을 알 수 있었다. 따라서 본 연구를 기반으로 다각도에서 예술과 인공지능의 관계에 대해 생각한 인공지능의 예술표현 확장을 기대한다.

참고문헌 (Reference)

• 1 박광빈, "페이스북 AI 팀, 새로운 스타일의 그림을 그리는 인공지능 제안"
• 2 김재인, "인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다" 동아시아 2017
• 3 이임수, "인공지능과 현대미술에 관한 소고: 사이버네틱스에서 신경망까지" 한국예술연구소 (15) : 5-28, 2017
• 4 최효승, "인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구" 한국전시산업융합연구원 28 : 289-299, 2017
• 5 이상미, "인공지능(AI) 창작물의 저작권자는 누구인가?" 과학기술법연구원 22 (22): 241-294, 2016
• 6 손승우, "인공지능 창작물의 저작권 보호" 한국정보법학회 20 (20): 83-110, 2016
• 7 두피디아, "인공지능"
• 8 천현득, "인공 지능에서 인공 감정으로‒감정을 가진 기계는 실현가능한가?‒" 한국철학회 (131) : 217-243, 2017
• 9 오원석, "용어로 보는 IT 딥러닝. 네이버 캐스트"
• 10 아서 단토, "예술의 종말 이후" 미술문화 2004
• 11 김희영, "예술에서 살펴본 인공지능의 미래 산업화 가능성 – 영화와 인공지능 예술을 중심으로" 한국만화애니메이션학회 (50) : 423-452, 2018
• 12 김선영, "예술로 읽는 4차 산업혁명" 별 2018
• 13 김의중, "알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문" 위키북스 2017
• 14 진중권, "미학오딧세이 3" 휴머니스트 2014
• 15 진중권, "미학오딧세이 2" 휴머니스트 2014
• 16 닛케이 빅 데이터, "구글에서 배우는 딥러닝" 영진닷컴 2017
• 17 Stuart J. Russell, "Artificial Intelligence: A Modern Approach" Prentice Hall 2009
• 18 김희선, "4차 산업혁명과 인공지능시대 전통예술의 미래전망과 과제" 한국예술연구소 (16) : 5-26, 2017