KCI우수등재
도시생태현황지도를 활용한 탄소저장량 추정 방법에 관한 연구 - 용인시 수지구 산림을 사례로 - = A Study on Carbon Stocks Estimation Methods Using Utilizing Both Biotope Maps - A Case Study on Forests in Suji-gu, Yongin City -
저자
이학기 (서울시립대학교 대학원 조경학과) ; 한봉호 (서울시립대학교) ; 박석철 (서울시립대학교 도시과학연구원)
발행기관
학술지명
한국조경학회지(Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
27-41(15쪽)
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제공처
현재 우리나라 산림의 탄소저장량을 산출하는 방법은 임목축적에 목재밀도, 바이오매스 확장계수, 탄소전환계수 등을 곱하여 산출하고 있으나 산림 식생을 충분히 반영하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 용인시 수지구 산림을 대상으로 도시생태현황지도와 바이오매스 상대생장식(이하 ‘상대생장식’이라고 한다)을 활용하여 탄소저장량 산출 방법을 제시하고자 하였다. 도시생태현황지도는 5년마다 작성되며 현존식생도, 토지피복현황도 등 식생에 대한 자세한 정보가 있다. 용인시 도시생태현황지도에서 수지구의 산림 비오톱을 추출하고, 용인시 24개 대표 산림 식생조사구(이하 ‘대표 조사구’라고 한다)의 수종, 수고, 흉고직경 등을 상세 분석하였다. 교목과 아교목의 탄소저장량 산출을 위해 국립산림과학원에서 개발한 상대생장식을 사용하였고, 관목의 탄소저장량 산출을 위해 기존 연구 결과인 ㎡당 0.457㎏을 적용하였다. 우선 용인시 대표 조사구별로 탄소저장량을 산출하였고, 이를 전체 면적에 적용하기 위해 용인시 수지구의 125개 산림식생 유형을 50개로 재유형화 하였다. 그 결과 신갈나무군락이 가장 큰 면적을 차지하였으며, 리기다소나무군락, 상수리나무군락, 졸참나무군락 순이었다. 군락별 탄소저장량을 산출한 결과 단위면적(㎡)당 탄소저장량이 가장 많은 군락은 층층나무-신갈나무군락이었으며, 가장 적은 군락은 참나무-물박달나무군락이었다. 도시생태현황지도와 상대생장식을 적용하여 산출한 용인시 수지구 산림의 탄소저장량은 기존 임목축적에 목재밀도, 바이오매스 확장계수, 탄소전환계수 등을 곱하여 산출한 탄소저장량 보다 상대적으로 높았다. 이는 현재 공식적으로 사용되는 용인시 임목축적(144.44㎥/ha)이 실제 산림의 식생을 충분히 반영하지 못하였고, 임목축적 조사 시 흉고직경 6cm 미만 규격의 수목이 제외되어 탄소저장량이 실제보다 낮게 산출되어진 것으로 판단되었다. 본 연구는 식생에 대한 상세한 정보가 있는 도시생태현황지도와 국립산림과학원에서 개발한 상대생장식을 활용하여 기존의 탄소저장량 산출 방법의 한계를 보완하고 보다 정밀도 높은 탄소저장량 산출 방법을 제시하는데 의의가 있다.
더보기The current method of calculating the carbon stocks of Korea's forests is to multiply the forest standing crop by basic wood density, biomass expansion factor, and carbon fraction, but it does not sufficiently reflect forest vegetation. This study attempted to present a method of calculating carbon stocks using the biotope map and Biomass Allometric Equations for forests in Suji-gu, Yongin City. The biotope map is prepared every five years and contains detailed information on vegetation, including the actual vegetation and land cover status. The forest biotope of Suji-gu was extracted from the Yongin City biotope map, and the tree species, height, and breast height diameter of 24 representative types of forest vegetation sampled in Yongin City were analyzed in detail. To calculate the carbon stocks of trees and shrubs, the Biomass Allometric Equations developed by the National Institute of Forest Science was used, and to calculate the carbon stocks of shrubs, the previous research result of 0.457 kg per ㎡ was applied. First, carbon storage was calculated for each types of forest vegetation sampled in Yongin City, and in order to apply this to the entire area, the 125 forest vegetation types in Suji-gu, Yongin City were retyped into 50. As a result, the Quercus mongolica community occupied the largest area, followed by the Pinus rigida community, the Quercus acutissima community, and the Quercus serrata community. The community with the highest carbon stocks per unit area (㎡) was the Cornus controversa-Quercus mongolica community, and the community with the lowest was the oak-Betula dahurica community. The carbon stocks amount of forests in Suji-gu, Yongin City, calculated by applying the biotope map and Biomass Allometric Equations, was relatively higher than the carbon stocks amount calculated by multiplying existing forest standing crop by basic wood density, biomass expansion factor, and carbon fraction. This is because the currently officially used forest standing crop in Yongin City (144.44 ㎥/ha) does not sufficiently reflect the actual forest vegetation, and trees with a breast height diameter of less than 6 cm were excluded when surveying forest standing crop, resulting in a lower carbon stocks amount than the actual amount. This study complements the limitations of existing carbon stocks calculation methods by utilizing a biotope map with detailed information on vegetation, such as existing vegetation maps and land cover status, and a Biomass Allometric Equations developed by the National Institute of Forest Science, and provides higher precision when assessing carbon stocks of forests. It is meaningful in suggesting a method for calculating carbon stocks.
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