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사교육에 대한 시간 및 비용 투자에 따른 효과 분석: 서울 중학생의 학업성취도 분위별 효과를 중심으로 = An Analysis of the Effects of Private Tutoring by Level of Academic Achievement for Middle School Students in Seoul
저자
발행기관
학술지명
敎育財政 經濟硏究(The Journal of economics and finance of education)
권호사항
발행연도
2016
작성언어
-주제어
KDC
372
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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1-26(26쪽)
KCI 피인용횟수
6
제공처
본 연구의 목적은 학생들의 학업성취도 수준별 사교육의 효과를 규명하는 것이다. 이를 위해 분석 방법은 선택편의 문제를 유발하지 않으면서 종속변수의 분위별 추정치를 구하는데 유용한 분위회귀분석(Quantile Regression: QR) 방법을 적용하였다. 분석 자료는 전국에서 사교 육이 가장 왕성하게 이루어지는 서울 지역의 사교육 효과를 집중적으로 밝히기 위해 서울교육 종단연구(Seoul Education Longitudinal Study of 2010: SELS 2010)를 활용하였고, 분석 대상은 초・중・고등학생 가운데 사교육비 지출 규모가 가장 크게 나타나는 중학생으로 설정하였다. 또한 주요 변수에 대한 측정지표로서 먼저 학업성취도 측정지표는 주요 교과목 중 사교육에 대한 투자가 두드러지게 많이 이루어지는 영어와 수학 과목의 성취도 점수를 각각 사용하였다.
또한 사교육 측정지표는 서로 다른 유형의 투입 자원으로 구분될 수 있는 사교육 시간과 사교육 비용을 활용했는데, 이때 상호간의 영향력을 통제한 상태에서 각 변수의 순수한 효과를 살펴보기 위하여 이들 두 변수를 동일한 모형 내에 포함하여 분석하였다.
먼저 영어성취도에 대한 사교육의 효과를 분석한 결과 사교육 비용은 사교육 시간을 통제한 상태에서, 유의한 효과를 나타냈다. 그러나 사교육 시간은 유의한 효과를 나타내지 않았다. 다음 으로 수학성취도에 대한 사교육의 효과를 분석한 결과 사교육 시간 및 사교육 비용 각각은 서로의 영향을 통제한 상태에서, 모두 유의한 효과를 나타냈다. 더 나아가 이러한 사교육의 효과를 학업성취도 분위별로 보다 세밀하게 분석해본 결과 영어 및 수학성취도에 대한 분석 결과 모두 에서, 성적이 가장 낮은 분위에서는 사교육의 효과가 나타나지 않았으나 특정 분위 이상부터는 대체로 성적이 높은 분위일수록 그 효과가 더 큰 것으로 확인되었다. 전국 단위의 분석 자료를 활용한 선행연구의 분석 결과와 대조적으로 학업성취도가 높을수록 사교육의 효과가 대체로 크게 나타난 본 연구의 결과는 전국적으로 사교육 시장 규모가 가장 크고, 그 시장 메커니즘이 가장 활발하게 작동하는 서울 지역에서 이루어지는 사교육의 효과를 단적으로 보여주고 있는 것으로 판단된다. 이러한 연구 결과는 사교육의 효과가 학생이 지닌 개인적 특성에 따라 다르게 나타날 수 있다는 것을 보여주며, 사교육 시장 규모 및 특성을 달리하는 지역에 따라서도 상이 하게 나타날 수 있다는 것을 시사해준다. 따라서 사교육 효과에 관한 논의는 사교육의 효과성 유무를 가려내는 것에서 벗어나 보다 세밀한 접근을 통해 더욱 다양하게 이루어져야 할 것이며, 이를 바탕으로 사교육 정책 역시 보다 다각적인 차원에서 마련되어야 할 것이다.
The purpose of this study is to identify the effects of private tutoring by students’ level of academic achievement. In order to conduct a proper analysis, we applied quantile regression approach. The data used is from the Seoul Education Longitudinal Study of 2010 for middle school students in Seoul where the demand of private tutoring is the highest in the country. The academic achievement is represented by test scores of the two subjects which the amount of investment in private tutoring is the largest: English and mathematics.
Private tutoring is measured by the amount of time and costs spent on it. Simultaneously controlling these two variables in an empirical model, we identified the pure effects of these two variables on the academic achievement, conditional on each other.
It was found that, in English, costs spent on private tutoring significantly affect the students achievement while time spent on private tutoring does not. In mathematics, both time and costs show significant effects on educational outcomes. Furthermore, estimates for academic achievements in both English and mathematics by quantile report the heterogeneous effects: there are no effect of private tutoring in the lowest quantile group, and the effects appear and are found to be larger for students with higher academic achievement. The results in this study, in contrast to the literature which used the national level data, indicates that the effects of private tutoring in Seoul, where private tutoring is widely and the most vigorously received, are different. This shows that the effects of private tutoring are heterogeneous among students with diverse features, and by regions with various characteristics of private tutoring. Thus, the effects of private tutoring should be analyzed more thoroughly in various approaches rather than examining the existence of it. Based on these analyses, policies for private tutoring also need to be established more diversely.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.97 | 0.97 | 1.14 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.19 | 1.2 | 1.113 | 0.25 |
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