컬러 영상에서 문자 추출 및 잡음 제거 = Extraction of Characters and Removal of Noises in Color Images
저자
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학술지명
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발행연도
2001
작성언어
Korean
KDC
050.000
자료형태
학술저널
수록면
353-361(9쪽)
제공처
소장기관
This paper proposed a new algorithm for extraction of the characters and removal of noises in color images with characters and pictures.
Binarization for extraction of the characters was performed by revised threshold which had computed with color-relationship relative to the number of pixel in background and character candidates in input images. The threshold has been computed by the histogram of R, G, B in respect of the images, while background and character candidates of input images are divided by the above threshold. As it is possible that revised threshold can be dynamically decided by the quantity of the noises, and the character images are maintained and the noises are removed to the maximum. We think it is optimum threshold.
In this study, we made the noise pattern table as a result of analysis in noise pattern included in the various color images aiming at removal of the noises from the images. Noises included in the images can figure out Distribution by way of the noise pattern table and pattern matching itself. And then this Distribution classified difficulty of noises included in the images into the three categories. As removal of noises in the images is processed through different procedure according to the its classified difficulties, time required for computation and process was reduced.
As a result of recognition experiments in respect of extracted characters in color images by way of the proposed algorithm, we conformed that the proposed algorithm is useful in a sense that it obtained the recognition rate in general documents to the same level.
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