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GDP, 환율 및 이자율이 중국 부동산가격에 미치는 영향 연구 = A Study of Effect of China Real Estate from GDP, Exchange Rate, and Chibor with Panel Regression Analysis
저자
조규진 ( Gyue-jin Joe ) ; 강지은 ( Ji-eun Kang ) ; 장영 ( Ying Zhang )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2015
작성언어
-주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
1-18(18쪽)
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0
제공처
본 연구에서는 중국 부동산가격이 GDP, 환율 및 이자율에 영향을 받는 지에 대해 분석하고자 한다. 현재 중국경제는 주가폭락 등 버블현상이 일어나고 있으며 중국 부동산 역시 영향을 받고 있다. 현 상황에 대해 정책적 혹은 경제적 측면에서 연구의 필요성이 있으며 본 연구에서는 질서경제적 측면에서 중국 부동산 연구를 수행하였다. 질서경제적 측면에서의 중국 부동산을 고찰하고, 분석으로는 부동산가격을 종속변수로, GDP과 환율 및 이자율을 독립변수로 한 상태에서, 2002년 1월부터 2013년 12월까지의 월별 데이터를 이용하여 패널회귀분석(STATA 12.0)을 실시하였다. 중국 부동산가격에 대한 패널회귀식은 HP<sub>t</sub>=α<sub>1t</sub>+α<sub>2</sub> CHIBOR<sub>t</sub>+α<sub>3</sub>GDP<sub>t</sub>+α<sub>4</sub>WIAN<sub>t</sub>이며, 여기서 HP는 부동산가격이고, CHIBOR는 금리이며, GDP는 국민총생산이고, WIAN은 환율이다.
분석한 결과 중국 부동산가격은 GDP, 환율, 이자율에 매우 유의한 영향을 받는다는 것을 확인하였다. 환율과 GDP의 경우 1% 유의수준으로 매우 유의미한 것을 확인할 수 있었으며, 이자율의 경우 5%의 유의수준으로 나타내었다. 본 연구를 통하여 최근 쟁점인 중국 부동산가격 연구에 기여하는 의의가 있다 하겠으며, 패널회귀분석 방법을 통하여 그 영향성을 확인하였다. 질서경제학적인 측면에서 중국 부동산 연구는 중국 부동산정책과 맞물려 매우 시의성이 있으며, 최근 중국 GDP의 성장률 하락세가 뚜렷한 상태에서 부동산가격이 버블이 아니냐는 논란이 있는데, 이런 시점에서 본 연구는 GDP, 환율, 이자율이 부동산가격에 영향을 준다는 점을 연구하였다는 것에 의의가 있다.
This study analyzed about whether China real estate investment prices are influenced by the GDP, exchange rate and interest rate. Data time is between January 2002 and December 2013. The result was very significant using the panel regression (STATA 12.0). GDP and exchange rate were very significant by 1% significant level. The result rate of interest rate was significant by 5% significant level. This study can contribute china real estate investment analysis, using panel regression HP<sub>t</sub>=α<sub>1t</sub>+α<sub>2</sub> CHIBOR<sub>t</sub>+α<sub>3</sub>GDP<sub>t</sub>+α<sub>4</sub>WIAN<sub>t</sub> (HP: real estate prices, CHIBOR: interest rate, GDP: gross domestic product, WIAN: exchange rate).
Panel regression analysis is using a regression analysis, also the time-series data at the same time. Configuration consists of time series data as well as regression analysis is to be processed at the same time. The panel regression analysis can be analyzed at the same time the cross-sectional analysis and longitudinal analysis. So the causal relationships between variables can be grasped more accurately.
For data sources were used CEIC database in real estate prices, interest rates and GDP, exchange rate and extracted the data from the database using the Bloomberg terminal.
Through this study, it can be contributed because China real estate investment is relate to china economy. Also ordo economic part, China real estate economics research is very timely aspect coupled with China real estate policy. Using the panel regression analysis, we found GDP, Exchange rate, interest rate effect China real estate investment prices by religion. In connection with the decline in China's GDP recently, this study is meaningful because we considered between china’s GDP, Exchange rate, interest rate and China real estate investment price.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.46 | 0.46 | 0.43 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.42 | 0.4 | 0.668 | 0.24 |
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