KCI등재
직업계고 교원의 AI 및 디지털 역량 진단과 교육 요구도 분석 = AI and Digital Competency Assessment and Training Needs Analysis of Vocational High School Teachers
저자
이재선 (한국교원대학교)
발행기관
학술지명
학습자중심교과교육연구(The Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction)
권호사항
발행연도
2025
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
465-477(13쪽)
제공처
목적 본 연구는 직업계고 교원의 AI 및 디지털 역량 수준을 진단하고 이에 대한 교육적 요구를 분석함으로써, 교원의 역량 강화를위한 효과적인 지원 방안을 도출하는 것을 목적으로 한다.
방법 본 연구는 2024년 직업계고 교원 빅데이터⋅AI 교육역량 강화 연수에 참가한 교원을 대상으로, 7개 핵심 역량에 대한 인식을측정하기 위해 설문 조사를 실시하였다. 총 62부의 설문 응답이 분석에 활용되었으며, 직업계고 교원의 AI 및 디지털 역량 진단과교육 요구도 분석을 위해 기술 통계, Borich 요구도 분석, Locus for Focus 분석 등의 방법이 활용되었다.
결과 직업계고 교원의 AI 및 디지털 역량은 모든 항목에서 중요도가 현재 수준보다 높게 나타나, 교원들이 해당 기술의 중요성을충분히 인식하고 있으나 실제 역량은 이에 미치지 못하는 것으로 확인되었다. 특히, 윤리 및 보안 역량에 대한 교육적 요구가 가장높았으며, 그 뒤를 이어 전문성 개발 역량, 평가 및 성찰 역량, 교수-학습 역량 순으로 높은 교육 요구도가 나타났다.
결론 직업계고 교원의 AI 및 디지털 역량 강화를 위한 정책적 지원과 체계적 연수 프로그램 개발이 필요하다. 특히, 데이터 익명화및 안전한 관리 프로세스 구축, 윤리적 기준 준수를 위한 교육 프로그램 마련, AI 기반 맞춤형 학습 피드백 제공, 그리고 디지털 기술의 효과적인 수업 적용 및 개선 역량을 우선적으로 강화해야 한다.
Objectives The purpose of this study is to assess the level of AI and digital competencies among vocational high school teachers and to analyze their educational needs in order to propose effective support strategies for en hancing teacher competencies.
Methods A survey was conducted with 62 vocational high school teachers who participated in the 2024 Big Data and AI Education Training Program. To assess AI and digital competency levels and educational needs, descriptive statistics, Borich Needs Assessment, and the Locus for Focus model were used.
Results The results revealed that vocational high school teachers perceived the importance of all AI and digital competency items to be higher than their current competency levels, indicating a strong awareness of the sig nificance of these technologies despite limited actual proficiency. Among the competencies, the highest educa tional need was identified in the area of ethics and security, followed by professional development, assessment and reflection, and teaching and learning competencies.
Conclusions The findings highlight the need for policy-level support and the development of systematic training programs to enhance AI and digital competencies among vocational high school teachers. Priority should be given to strengthening competencies related to data anonymization and secure management processes, establishing ethical standards through targeted training, providing AI-based personalized learning feedback, and improving the effective integration of digital technologies into teaching practices.
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