대화형 인공지능 에이전트와 공감적 소통을 위한 눈 형태 UI 디자인 제안: 기쁨의 감정을 중심으로 = Proposal of Eye-shaped UI Design for Empathic Communication with AI Agents: The Emotion of Joy

국문 초록 (Abstract)

연구배경 대화형 인공지능 에이전트의 역할이 정서적 측면까지 확대됨에 따라 대인 간의 정서적 교감에서 비언어적 표현이 중요한 영향을 미치듯, 사용자에게도 공감의 신호를 시각적으로 제공해 보다 자연스럽고 친밀한정서적 상호작용을 유도할 필요가 있다. 따라서 본 연구의 목적은 기쁨의 감정 대화에서 대화형 인공지능 에이전트가 사용자에게 자연스럽게 공감을 전달하는 눈 형태 UI 디자인을 제안하는 것이다.
연구방법 연구 방법은 선행 연구 고찰과 예비 연구 진행을 통해 기쁨의 감정을 약한 기쁨, 중간 기쁨, 강한 기쁨 등 세 가지 강도로 정의하고, 감정 표현의 매개체로서 사람의 눈에 집중해 각 강도에 따른 눈의 형태와 움직임을 분석하였다. 이를 기반으로 기쁨의 감정을 전달하는 눈 형태 UI 디자인을 제안하고, 실험을 통해 해당 디자인의 적용 여부가 사용자의 공감도(인지적 공감, 정서적 공감, 태도적 공감)에 미치는 영향을 검증하였다.
연구결과 연구 결과, 대화형 인공지능 에이전트에 대한 사용자의 공감도(인지적 공감, 정서적 공감, 태도적 공감)에 눈 형태 UI 디자인이 유의미한 영향을 미치며, 특히 사용자의 이야기를 적극적으로 경청하는 태도적 공감요인을 크게 증진시키는 것을 확인할 수 있었다.
결론 본 연구의 결과를 바탕으로 기쁨의 감정 대화에서 대화형 인공지능 에이전트에 대한 사용자의 공감도를 증진시키기 위해서는 언어적 피드백뿐만 아니라 눈 형태 UI 디자인을 통한 시각적 피드백을 제공하는 것이효과적임을 검증하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Background As the role of conversational artificial intelligence(AI) agents expands to encompass emotional aspects, akin to the significance of nonverbal cues in interpersonal emotional exchanges, there arises a critical necessity to integrate visual cues of empathy within user interactions. Therefore, this study aims to propose an eye-shaped user interface(UI) design for AI agents to naturally convey empathy to users during joyful emotional conversations.
Methods Through a review of previous studies and preliminary investigations, joy was defined in three intensities: mild joy, moderate joy, and strong joy. The study focused on human eyes as a medium of emotional expression, analyzing the forms and movements of eyes corresponding to each intensity. Based on this analysis, eye-shaped UI designs for conveying joy were proposed, and experiments were conducted to verify the impact of applying these designs on user empathy (cognitive empathy, affective empathy, attitudinal empathy).
Results Eye-shaped UI design significantly influenced user empathy (cognitive empathy, affective empathy, attitudinal empathy) towards conversational AI agents, particularly enhancing attitudinal empathy, characterized by actively listening to the user’s story.
Conclusions Providing visual feedback through eye-shaped UI design effectively enhances user empathy towards conversational AI agents in joyful emotional conversations.

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