동적 영역 히스토그램을 사용한 동영상 데이타의 컷검출 방법 = Cut Detection Method for Video Data using Dynamic Region Histogram
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학술지명
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발행연도
1998
작성언어
Korean
KDC
569
등재정보
구)KCI등재(통합)
자료형태
학술저널
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수록면
221-230(10쪽)
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영역 히스토그램 방법은 기존의 컷검출 방법 중에서 가장 좋은 효율을 나타내지만 장면의 변화가 동일한 계통의 색상으로 이루어질 경우에 정확한 컷의 검출이 힘들어진다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 동적 영역 히스토그램 방법을 제안한다. 동적 영역 히스토그램 방법은 에지정보를 사용하여 장면을 구성하는 주요 객체를 중심으로 하나의 프레임을 다수의 영역으로 동적 분할하고 각각의 영역에서의 히스토그램 차이를 이용하여 컷을 검출하는 방법이다. 이렇게 하므로 써 기존의 영역 히스토그램 방법과는 다르게 모든 프레임에서 영역 분할 상태가 틀려지고, 동적으로 나뉜 영역은 영상의 변화에 따라 같이 변화하게 된다. 따라서 부분적인 변화나 객체의 움직임에서 비롯된 영향을 최소화 할 수 있으며 유사한 색상으로 변하는 장면에 대해서는 영역의 변화를 고려할 수 있으므로 보다 효율적이 된다. 또한 본 논문에서는 프로토타입을 구현하여 실제 동영상데이타를 통한 실험으로 기존의 히스토그램 방법과의 차이점을 비교하고 제안하는 방법이 보다 효율적임을 보인다.
더보기The region histogram method has been known as the most efficient method for video cut detection. However, it is hard to detect a video cut when each frame has a similar color distribution. In this paper, we propose the dynamic region histogram method to solve this problem. In the dynamic region histogram method, one frame is divided into multiple region dynamically using edge information which represents major object of a frame. Using this method, the status of each divided region is different in all frames unlike the existing method. And each dynamic region is changed according to an object motion. Thus the proposed method can minimize undesirable color effect of object motion and consider a region change information for a scene change having similar color distribution. Also in this paper, we implement a prototype and compare with the previous histogram-based method. The experimental results show that our proposed method is more efficient.
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