경제변수와 비정형데이터의 검색빈도가 아파트시장에 미치는 영향에 관한 연구 = A Study on the Influence of Macroeconomic Variables and Unstructured Data Retrieval Frequency on Apartment Market
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2019
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학술저널
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27-51(25쪽)
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For this study, macroeconomic variables and real estate related indicators were collected during the same period based on the search frequency, which is unstructured data. The analysis period was selected from April 2016 to March 2019, reflecting the recent nature of the data. The multivariate time series methodology was applied to the analysis. The unit root test was performed to verify the stability of the variables, and prevented the occurrence of pseudo regression in the prediction. As a result of unit root test, raw data of industrial production index and search frequency showed stability. The remaining variables stabilize the data over the first difference. In this study, macroeconomic variables such as interest rate and the amount of money have a direct effect on apartment market, but real estate consumer confidence index and search frequency have indirect effects on apartment market. The indirect effect of the search frequency on the apartment market can be utilized in future analysis of consumer activities in social media, analysis and forecast of market environment, and government policy. In addition to the macroeconomic variables, variables affecting the price of the apartment market and Chonsei price are various factors such as real estate tax and government policy. Especially, according to the government policies such as the transaction tax and the holding tax, the patterns of apartment owners and the frequency of transactions can be changed, so that the research from various perspectives should be started. This limitation will be left as future research task.
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