3차원 물체 복원과 자료 압축을 위한 적응 Simplex-Mesh 기술의 응용 = Application of Adaptive Simplex-Mesh Technique for 3D Object Restoration and Data Compression
저자
문성환 (중앙대학교 전자전기공학부) ; 조용군 (중앙대학교 전자전기공학부) ; 강훈 (중앙대학교 전자전기공학부)
발행기관
중앙대학교 정보통신연구소(Information and Communication Research Institute Chung-Ang University)
학술지명
권호사항
발행연도
1999
작성언어
Korean
KDC
567.05
자료형태
학술저널
수록면
5-11(7쪽)
제공처
대부분의 3차원 물체 복원 기술은 물체를 다수의 평면으로 나누어 물체의 표면을 근사시켜 표현한다. 주어진 분류치를 사용하여 mesh를 초기화시키는 Marching Cubes 알고리듬과 Delaunay Tetrahedrisation이 널리 사용되고 있다. 이와 더불어 deformable 모델은 적은 수의 가정만으로도 다양한 종류의 데이터들에 대한 복원 및 재구성을 할 수 있기 때문에 일반적인 물체 복원에 적합하다. 현재 deformable 모델이 기반이 된 복원 시스템에 대한 연구가 활발히 진행중이다. 본 논문에서는 곡면으로 이루어진 물체에 대해서 적응 simplex mesh 기술을 바탕으로 3차원 물체를 압축, 복원하는 방법을 제시한다. 이 방법은 미리 정해진 mesh 구조를 변형시키고 곡률과 같은 기하학적인 특성들을 다시 설정하면서 본래의 3차원 물체로 접근시킨다. 시뮬레이션을 통해서 높은 압축률로 물체롤 복원하고, 물체의 모양을 최적으로 기술하기 위해 정점들이 곡률이 높은 곳으로 집중되는 것을 보인다.
Most of the 3D object reconstruction techniques divide the object into multiplane and approximate the surfaces of the object. The Marching Cubes Algorithm which initializes the mesh structure using a given isovalue, and Delaunay Tetrahedrisation are widely used. Deformable models are well-suited for general object reconstruction because they make little assumptions about the shape to recover and they can reconstruct objects from various types of datasets. Now, many researchers are studying the reconstruction systems based on a deformable model. In this paper, we propose a novel method for reconstruction of 3D objects. This method, for a 3D object composed of curved planes, compresses the 3D object based on the adaptive simplex-mesh technique. It changes the pre-defined mesh structure, so that it may approach to the original object. Also, we redefine the geometric characteristics such as curvatures. As results of simulations, we show reconstruction of the original object with high compression and concentration of vertices towards parts of high curvature in order to optimize the shape description.
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