텍스트 마이닝을 통한 도시환경 피로유발 요인의 다차원적 구조에 관한 연구 = A Study on the Multidimensional Structure of Urban Environmental Fatigue Factors through Text Mining

국문 초록 (Abstract)

(연구배경 및 목적) 현대 도시의 고밀도화, 디지털화, 산업 구조의 변화는 도시민에게 다양한 형태의 피로를 누적시키며, 이는일시적 스트레스를 넘어 만성적 도시 피로(Urban Fatigue)로 발전하고 있다. 기존 연구들은 다양한 피로 요인을 구분하여 논의해 왔으나, 주로 특정 환경이나 단일 차원에 국한된 단편적 접근에 머무른 한계가 있었다. 이에 본 연구는 도시 피로환경의 다차원적 요인 구조와 전이·누적 메커니즘을 통합적으로 분석하고, 회복지향 공공디자인 전략 수립을 위한 이론적 기반을 마련하는데 목적으로 한다. (연구방법) 본 연구는 2000년 이후 발표된 관련 국내외 문헌을 수집한 후, 핵심 키워드를 추출하고 전처리를통해 네트워크를 구축하였다. Louvain 알고리즘 기반의 군집화 및 이론적 분류 체계를 바탕으로 감각(A), 정보처리(B), 사회문화(C), 산업구조(D), 일상(E)의 5가지 피로유발 요인 유형을 도출하였다. 이후 공동출현(co-occurrence) 네트워크 기반Curved Link 시각화와 중심성 지표(Weigheted Degree, Entropy, Betweenness 등)를 적용하여 피로요인간 상호작용의 구조적 특성과 근거값을 도출하였다. (결과) 분석 결과, 도시 피로유발 요인은 다중 연결망 내에서 상호 연결되어 있으며, 유형 간의 비선형적 전이 경로와 누적 심화 구조가 복합적으로 작용하는 것으로 나타났다. 이를 토대로 도시 피로환경의 다차원적 구조모델을 제안하였으며, 전이 허브 키워드 중심성에 따른 전략적 개입 지점을 시각화하였다. 이후, 회복지향 공공디자인 전략으로서 다경로 전이 완충 설계, 반복 노출 경로에 대한 회복 요소 삽입, 지역 맞춤형 대응 방향을 제시하였다. (결론) 본 연구는 도시피로의 추상적 개념을 키워드 네트워크 기반의 다차원적 구조로 해석하고, 누적성과 전이 메커니즘을 통합적 모델로 제시함으로써 공공디자인의 전략적 개입 가능성을 모색하였다. 특히 중심 허브 기반으로 한 회복지향 공공디자인 전략의 이론적 타당성과실천적 방향성을 함께 제시하였다는 점에서 학술적·실무적 기여를 가진다. 향후 연구에서는 본 연구에서 제안된 구조 모델을실제 도시 사례에 적용하고, 실증적 연구 및 사용자 경험 기반 검증을 통해 회복지향 공공디자인의 실효성을 고도화할 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

(Background and Purpose) The intensification of urban density, rapid digitalization, and transformations in industrial structures have contributed to a continuous accumulation of various fatigue-inducing factors in the everyday lives of urban dwellers. These stressors often evolve from temporary discomfort into a persistent condition referred to as urban fatigue, adversely affecting physical health, psychological well-being, and overall quality of life. Previous studies have identified a wide range of fatigue-related factors; however, many remain confined to isolated environmental conditions or single-dimensional analyses. Such approaches overlook the complex interplay and dynamic accumulation of stressors across physical, cognitive, and social domains. Accordingly, this study aims to construct a comprehensive understanding of the multidimensional structure of urban fatigue environments by uncovering transition and accumulation mechanisms, ultimately providing a theoretical basis for the development of recovery-oriented public design strategies. (Method) This research involved the collection of domestic and international scholarly literature published since 2000. Relevant keywords were extracted through systematic text mining, followed by synonym standardization and data preprocessing to construct a high-quality keyword co-occurrence network. Using the Louvain community detection algorithm, fatigue-related terms were clustered into five types of inducing factors: Sensory (A), Information Processing (B), Socio-cultural (C), Industrial Structure (D), and Everyday Life (E). These clusters were then theoretically mapped to broader categories of urban fatigue. Curved Link–based network visualization techniques were applied to explore multidimensional connectivity. In addition, metrics such as Weighted Degree, Entropy, and Betweenness Centrality were employed to quantify the structure, interaction strength, and transition patterns of the fatigue network. (Results) The findings suggest that urban fatigue emerges from complex interactions among various domains, rather than from isolated or linear causes. A multidimensional structural model was proposed, illustrating key transition pathways, accumulation phases, and potential intervention points.
Based on these insights, the study developed a strategic framework for recovery-oriented public design, including cross-category buffering strategies, hub-based intervention planning, and the implementation of resilience-enhancing programs tailored to specific urban contexts. (Conclusions) This study provides a multidimensional interpretation of urban fatigue through a keyword network model and proposes an integrated structural framework to understand its transition and accumulation dynamics. The research contributes to both theory and practice by visualizing the complex relationships of fatigue factors and offering actionable insights for urban design. Future studies should validate this model through empirical application to real urban settings and assess its effectiveness through experimental or participatory research, thus advancing the systematization and practical implementation of recovery-oriented design approaches.