주.부사용자 Queue가 있는 기회적 인지 전파망의 Markov Chain 분석

국문 초록 (Abstract)

인지전파 기술은 지역과 시간에 따라 일시적으로 사용하지 않는 주파수 대역을 자동으로 인지하고 찾아서 환경에 맞게 통신방식, 주파수 대역폭 등을 능동적으로 판단하여 통신함으로서 한정적인 주파수 자원을 효율적으로 사용하고자 하는 기술이다. 본 논문에서는 오검출과 오경보의 불완전한 센싱 환경하의 인지 전파망에서 주사용자나 부사용자의 세션 큐가 스펙트럼 사용효율에 어떤 영향을 미치는 지를 연속시간 마르코프 체인 분석을 통하여 정량적으로 규명하였다. 큐가 있을 경우 주 사용자는 최대 18% 까지, 부 사용자는 최대 50% 까지 스펙트럼 사용 효율을 높일 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Cognitive radio is a technology, which automatically recognizes and searches for temporally and spatially unused frequency spectrum, then actively determines the communication method, bandwidth, etc. according to the environment, thus utilizing the limited spectrum resources efficiently. In this paper, with the imperfect sensing of misdetection and false alarm, we quantitatively investigate the effects of primary and secondary user's queue on the primary and secondary users' spectrum usage through the analysis of continuous time Markov Chain. With the queue primary user's spectrum usage improved up to 18%, and the secondary user's spectrum usage improved up to 50%.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstrnct
• I. 서론
• II. 부사용자만 큐가 있는 연속시간 마르코프 체인
• III. 주·부사용자 모두 큐가 있는 연속시간 마르코표 체인
• 1. 연속시간 마르코프 체인 모델
• IV. 실험 및 결과
• V. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

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