KCI등재
2014-2016 국내 발생 고병원성조류인플루엔자(HPAI)의 사회연결망(Social Network) 유형 분석 = Social Network Type Analysis of Highly Pathogenic Avian Influenza(HPAI) Outbreaks in South Korea, 2014-2016
저자
배선학 ( Sun-hak Bae ) ; 정해용 ( Hae-yong Jeong ) ; 엄치호 ( Chi-ho Eom ) 연구자관계분석
발행기관
한국지리정보학회(The Korean Association of Geographic Information Studies)
학술지명
한국지리정보학회지(Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies)
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
114-126(13쪽)
제공처
소장기관
국내의 HPAI 전파 요인으로는 철새, 농가의 축주, 축산 차량 등이 있으며, 특히 HPAI 발생 후 급속한 전파의 원인이 되는 원거리 전파는 축산차량에 의한 것으로 확인되었다. 본 연구에서는 2014년 발생한 HPAI(H5N8)의 원거리 전파요인인 축산차량 이동정보를 지리정보시스템(GIS)과 연계하여 연구 대상지를 선정 후 차량의 농가 방문빈도 및 목적분석, 사회연결망 유형 분석을 수행하였으며, 도출된 유형을 통해 전국의 HPAI 발생농가의 분포 특성을 알아보았다. 또한 분석에서 도출된 결과를 통해 기존의 방역 및 살처분 범위 설정을 선행연구와의 차별화된 상황에 따라 유동적이며 탄력적인 차량 정보를 이용한 살처분 범위 설정을 제시하려 한다. 분석 결과 사회연결망 유형은‘지역 집중형,‘지역 확산형,‘광역 집중형,‘광역 확산형,‘전국 확산형의 5가지 유형이 도출 되었다. 도출된 유형은 다소 제한적인 유형 분석으로 볼 수 있으나, 전국의 타 발생 농가에 비추어 크게 벗어나지 않는 유형으로 설명될 수 있다. 또한, 위의 유형 분석은 추후 HPAI 방역 범위설정에 있어서 차량정보를 이용한 유동적 방역범위 설정 시, 담당자의 의사결정에 도움을 줄 것으로 기대된다.
더보기Domestic risk factors that are thought to be correlated with highly pathogenic avian influenza (HPAI) outbreak are migratory birds and moving objects such as poultry farm vehicles. In particular, the commercial vehicles that routinely circulate the local and/or remote poultry farms produce are thought to be major HPAI risk factors in South Korea. In this study, the driving histories of the vehicles belonging to poultry farms and/or commercial companies registered in the Korea Animal Integrated System (KAHIS) were analyzed using statistical and social networking tools in a Geographic Information System (GIS) in order to understand the pattern of the HPAI (H5N8) outbreak that occurred in 2014 in South Korea. Based on the 2014 HPAI outbreak patterns, HPAI-infected poultry farms were categorized according to geological features. The HPAI-infected poultry farms were categorized as‘regional-accumulation’, ‘regional-distribution’, ‘metropolitan-accumulation’, ‘ metropolitan-distribution’and‘national-distribution’in endemic or non-endemic regions. We were able to categorize most HPAI-infected poultry farms into the five proposed categories, but further studies are required to categorize all such farms. Based on this categorization system, we propose efficient but economical prevention boundaries in South Korea. We strongly believe that our research could hugely impact government decisions to estimate the prevention area.
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