DSM 제작에 있어 토지피복과 식생의 영향

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 통계적인 방법을 통해 DSM 제작에 있어, 토지피복과 식생의 영향을 정량적으로 살펴보았다. 산림지역이 DSM과 DEM 사이의 고도 차이를 증가시키는데 가장 큰 역할을 하였으며, 수종에 따라 약간의 차이는 있지만 침엽수림과 혼효림보다 는 활엽수림의 영향이 더 큰 것으로 나타났다. 항공사진의 촬영 문제, 왜곡, 촬영 당시 형태나 위치가 변하는 문제와 그늘 지역이 통계적인 관련을 낮춘 주요 원인으로 생각된다. 통계적인 관련을 낮춘 여러 원인에도 불구하고, 본 연구의 결과는 식생에 따른 임관의 형태적 특성을 직접적으로 반영한 것으로 보인다. 본 연구와 같은 자료가 보다 쌓인다면, DSM과 DEM의 특성을 통해 산림 속성과 수종 분포와 같은 정보를 확인할 수 있을 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study tried to quantitatively reveal influence of land cover and vegetation on DSM generation with statistical analysis. The forest played the most significant role in increase of elevation difference between DSM and DEM and the broadleaf tree forest exerted more influences on the difference than the needle leaf tree forest and mixed stand forest did, although there were slight variations depending on the tree type. This study suggests that low statistical relevance can be attributed to shooting problem and distortion of aerial photo, and problem associated with change in shape or location during shooting as well as shadow region. Despite of various causes to decrease statistical relevance, it can be suggested that results in this study directly reflected morphological characteristics of canopy by vegetation. With more data from this study, it is expected that characteristics of DSM and DEM can help to extract information such as forest attribute and tree type distribution.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• I. 서론
• II. 연구 방법
• III. 연구 지역 개관
• IV. 분석 결과
• V. 토론
• VI. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

• 1 "환경공간정보서비스"
• 2 유재진, "해안지역의 시계열 지형변화 분석을 위한 UAS 활용 가능성 평가: 안면도 바람아래해변을 대상으로" 한국지형학회 23 (23): 113-126, 2016
• 3 김장수, "해식애 침식률 모니터링을 위한 무인항공기 활용 가능성 평가" 한국사진지리학회 27 (27): 1-13, 2017
• 4 박충선, "항공사진을 이용한 DEM 제작에 관한 연구" 한국지형학회 25 (25): 105-120, 2018
• 5 "산림공간정보서비스"
• 6 배성지, "무인항공기반 태안반도 방포해빈의 지형분석" 한국지형학회 23 (23): 117-128, 2016
• 7 이강산, "무인항공기를 이용한 해안선 변화 추출에 관한 연구" 대한지리학회 50 (50): 473-483, 2015
• 8 김장수, "무인항공기를 이용한 둔두리 해식애 침식량 산정" 한국사진지리학회 28 (28): 1-12, 2018
• 9 유재진, "멀티 카메라와 SfM 기법을 활용한 해식애 모니터링 적용가능성 평가" 한국지형학회 25 (25): 67-80, 2018
• 10 김장수, "드론을 이용한 장기간 둔두리 해식애 침식량 산정" 한국사진지리학회 29 (29): 175-187, 2019
• 11 최광희, "드론 기반 측량을 활용한 강릉 하시동 사빈지형 변화 탐지" 한국지형학회 23 (23): 101-112, 2016
• 12 "국토정보플랫폼"
• 13 Karjalainen, M., "Prediction of plot-level forest variables using TerraSAR-X stereo SAR data" 117 : 338-347, 2012
• 14 오정식, "LiDAR, 수치지형도, 항공사진 기반 수치표고모델을 활용한 중부 양산단층의 선형구조 추출과 비교" 대한지리학회 54 (54): 507-525, 2019
• 15 Zhou, Q., "International Encyclopedia of Geography: People, the Earth, Environment, and Technology (Volume Ⅲ)" John Wiley & Sons 1477-1493, 2017
• 16 Baltsavias, E., "High-quality image matching and automated generation of 3D tree models" 29 (29): 1243-1259, 2008
• 17 Huggett, R. J., "Fundamentals of Geomorphology" Routledge 2011
• 18 Järnstedt, J., "Forest variable estimation using a high-resolution digital surface model" 74 : 78-84, 2012
• 19 Pike, R. J., "Encyclopedia of Geomorphology" Routledge 260-263, 2003
• 20 Florinsky, I. V., "Digital terrain analysis in soil science and geology" Academic Press 2012
• 21 Zhou, Q., "Advances in Digital Terrain Analysis" Springer 3-10, 2008