An Weighting Dependent Mixed Source Model for Low-Rate Speech Coding = 저전송속도 음성 부호화를 위한 가중치 의존 혼합 여기원

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 weighting function에 의존하는 mixed source model을 제안하였다. 이 부호화기는 기존에 제안한 mixed source model의 개선된 형태로, 음성 신호를 유성음, 무성음, 혼합음 등 3개의 class로 나눈다. 유성음의 여기신호는 adaptive source를, 무성음의 여기신호는 stochastic source를 사용한다. 혼합음인 경우에는 개선된 mixed source를 여기신호로 사용한다. 이 부호화기는 각 class에 따라 적절한 weighting function을 적용함으로써 여기신호의 파라미터를 얻는다. 4 kbits/s weighting function을 적용함으로써 여기신호의 파라미터를 얻는다. 4 kbits/s로 구현한 제안된 부호화기를 기존의 4.8 kbits/s CELP 부호화기와 비교해 보면, 주관적인 면에서나 객관적인 면에서 우수한 음성 품질을 보여 주었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we propose a weighting dependent mixed source model (WD-MSM) coder that is an improved version of a CELP-based mixed source model (C-MSM) coder. The coder classifies speech segments into three types : voiced, unvoiced and mixed. The excitation for a voiced frame is an adaptive source, and the excitation for an unvoiced frame is a stochastic source. The coder has a modified mixed source for mixed frame. We apply different weighting functions for three classes. Simulation results show that the proposed coder at 4 kbits/s yields very good performance both subjectively and objectively.

목차 (Table of Contents)

• 1.Introduction and review of previous works
• 1.1 Consideration on excitation modeling
• 1.2 Consideration on weighting function
• 2.Description of the proposed model
• A.Short-term predictor
• B.Unvoiced frame excitation
• C.Voiced frame excitation
• D.Mixed frame excitation
• 3.Simulation results and discussion
• 4.Conclusions