KCI등재
일본학 분야 데이터베이스 발전 방향에 대한 탐색적 연구: 빅데이터 기반 문제 분석의 토대 제공을 위한 시론 = An Exploratory Study on the Database Development in the Field of Japanese Studies: Seeking a Foundation for Big Data-Based Problem Analysis
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2023
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Korean
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KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
129-162(34쪽)
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오늘날 기술의 발전으로 데이터 양이 폭발적으로 증가하면서, 대형언어모델을 통해 대규모 데이터를 학습하고 결과를 생성하는 능력을 갖춘 AI가 등장하기에 이르렀 다. 이러한 발전은 동시에 ChatGPT의 ‘독도’ 검색 오류와 같이 인공지능의 답변이 잘못된 정보를 제공하는 경우도 나타나면서 한일 양국은 물론 전세계에서 사회적으로 중요한 문제로 떠오르고 있다. 그러나 일본학 및 일본 연구에서 이러한 기술의 활용은 제한적인 편이며, 대규모 데이터를 활용한 일본 관련 연구는 문화, 언어, 언론, 관광 등에 주로 한정되어 있다. 이러한 상황으로 인해 일본 및 일본학과 관련된 데이 터베이스의 활용 및 발전 방향에 대한 연구는 부족한 편이다. 이상의 문제의식에서, 균형있는 데이터베이스를 구축하고 공유함으로써 불균형 데이터의 학습에 의한 인공 지능의 부정확한 답변을 최소화하고 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 모색해보고자 한다. 이를 통해 인문사회과학 분야의 연구 범위를 확장하고 새로운 방식의 연구를 가능하게 할 수 있을 것으로 기대된다.
더보기Recent technological advancements have led to a surge in data, and artificial intelligence (AI) technology, particularly enabled by large language models (LLMs), has demonstrated the ability to analyze extensive datasets and generate outcomes. However, despite the prevalence of these advancements, their application in Japanese studies is limited, primarily focusing on culture, language edcuation, media, and tourism research. This creates a research gap in the effective utilization and development of databases specifically related to Japan. Addressing these challenges, this paper aims to examine the current state of database utilization in Japanese studies and proposes strategies to enhance accuracy and effectiveness through innovative database construction and sharing. This initiative is expected not only to improve quality of databases but also to open new research avenues, expanding the scope of inquiry in humanities and social sciences.
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