바이오컴퓨팅 환경에서 인공망막의 개발 동향 = The Research Trent of Artificial Retinas in Biocomputing Environments
저자
정현철 (광주보건대학 의료정보공학과)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2004
작성언어
Korean
KDC
028.000
자료형태
학술저널
수록면
305-320(16쪽)
제공처
We survey some papers for the research trend of artificial retinas in biocomputing environments. A digital retina is an array processor with integrated optical input and external control. As so, it is a specialized computing unit in the same way as a floating point unit in a microprocessor. To keep with the analogy between biological and artificial vision, let us call "cortex" the set of resources that must be associated to an artificial retina to turn it into a vision system able to observe and understand scenes up to action-oriented decision making. Functionally speaking, there is a master-slave relationship between cortex and retina : the cortex controls the digital retina in order to make it produce image descriptors useful for decision making. Computationally speaking, the cortex+retina association is a hybrid parallel system where the digital retina supports low to middle level vision - as long as data feature a bidimensional structure - while the cortex is in charge of middle to high level vision, the part of vision which is closer to artificial intelligence than signal processing, and where data structures are no longer images but rather scalar values, lists, vectors, graphs, etc. The cortex is typically implemented using a standard microprocessor with enhanced I/O. The point of using a digital retina in a vision system is that the volume of data manipulated is much larger at low than high level. To a lesser extent, this is also true about the computational load. Then a vision system incorporating a digital retina is expected to largely inherit from the retina high performances in terms of volume, weight, speed and power consumption. From the architect viewpoint, the cortex+retina association is fairly insensitive to the memory/computing fracture mentioned earlier, at the retina level as well as at the system level.
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