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닭의 육질 개량을 위한 육색 관련 양적형질좌위 및 연관마커에 관한 고찰 = Quantitative Trait Locus and Association Studies affecting Meat Colors in Chicken : Review
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2015
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Korean
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KCI등재
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315-325(11쪽)
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최근 소비자의 소득 수준이 향상되고, 육제품의 다원화 성향이 증가하면서 가축개량은 과거 성장 및 육량 중심의 개량에서 품질 중심의 개량으로 중심이 이동하고 있다. 특히, 식육의 품질 중에서 육색은 소비자가 식육을 선택 및 질을 판단하는 기준으로 작용하기 때문에 매우 중요한 형질이라고 볼 수 있다. 경제적으로 유용한 형질은 대부분 측정가능한 연속변이에 해당하고, 이러한 형질은 대부분 여러 유전자가 형질에 영향을 미치는 양적형질 좌위(Quantitative Trait Loci; QTL)에 속한다. Chicken QTL db에 보고된 닭의 육색형질과 관련된 형질들은 육색(Bco, Mco), 가열감량(DL), pH가 보고되어 있으며, 이는 닭의 13개 염색체에서 33개 QTL 및 association 영역이 보고되고 있다. 이 중에서 육색관련 후보 유전자는 APP, BCMO1, COL1A2, FTO, KPNA2, PSMD12, G0S2, FTSJ3가 있으며, 가열감량관련 후보유전자는 AGRP, FTO, pH와 관련된 후보유전자는 GALNT1, PCDH19, DIAPH1, SPP2 유전자로 총 14개 유전자가 확인되었다. 이렇게 확인된 후보유전자 및 QTL 연구결과는 한국재래닭에 적용 및 활용 가능성을 확인해 볼 필요가 있으며, 이러한 적용은 낮은 성장속도의 단점을 가진 한국재래닭의 개발에 있어 품질의 개량속도를 높여 산업적 가치를 빠르게 끌어올릴 수 있는 중요한 표지인자가 될 수 있을 것으로 사료된다.
더보기Recently, livestock breeding is more focused on the meat quality rather than meat quantity, mainly due to the improvement of consumers’ income. Among the meat quality traits, meat color is one of very important traits because meat color is the first selection criterion from the consumers in the market. Most of the economically important traits have continuous variations and these are called quantitative traits. the genomic locations affecting these traits are called quantitative trait locus (QTL), which is mostly controlled by many genes having small effects. In this study, the recent QTL and candidate gene studies were reviewed in order to meet the consumers’ demand for the future market. In the chicken QTL database, three traits are related with meat colors, namely breast color (Bco), meat color (Mco), drip loss (DL) and pH. The identified number of QTLs is 33 from 13 chromosomal regions. In these QTL regions, 14 candidate genes were identified; Eight for meat color (APP, BCMO1, COL1A2, FTO, KPNA2, PSMD12, G0S2, FTSJ3), two for drip loss (AGRP, FTO) and four for pH (GALNT1, PCDH19, DIAPH1, SPP2). These QTLs and candidate genes need to be confirmed and fine mapping is ultimately needed for identification of causative variations. The recently developed chicken resource population using Korean native chicken can be used for the improvement of meat quality traits, which increase the value that needed in the chicken industry.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.35 | 0.35 | 0.34 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.39 | 0.36 | 0.643 | 0.13 |
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