광주 · 전남 제조업의 총요소생산성과 구성요인 = Decomposition of Total Factor Productivity Growth in Manufacturing Sector of Gwangju and Jeonnam

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 지역간 생산구조의 이질성을 고려하여 광주·전남 제조업의 총요소생산성을 추정하고 그 구성요인으로 분해한다. 이를 위해 지역더미와 지역특화지수를 도입한 고정효과 확률적변경생산함수(fixed-effects stochastic production frontier)를 추정하고, 이를 근거로 총요소생산성과 그 구성요인- 기술진보와 생산효율성(기술효율성, 규모효율성 및 배분효율성) 변화요인 그리고 지역특화요인 - 들을 분석한다. 본 연구에서 사용한 자료는 광주·전남 제조업의 시계열자료(1999∼2009, 11개년)와 횡단면자료(27 시군구)로 구성된 패널자료(panel data)이다.
본 연구의 추정결과와 시사점을 요약하면 다음과 같다: 첫째, 광주·전남 제조업에는 기술비효율성이 유의적으로 존재하며, 효율성 변화가 총요소생산성에 미치는 효과는 지역과 제조형태에 따라 다르다. 둘째, 비중립적 기술진보가 이루어지고 있으며, 그 유형은 노동사용적이며 자본절약적이었다. 셋째, 규모보수는 불변이거나 체증수익이라고 하더라도 유의성이 낮고 미미한 크기였으며, 따라서 규모요인이 총요소생산성에 주는 효과는 없거나 있다고 하더라도 크지 않았다. 넷째, 지역특화지수가 총요소생산성에 주는 효과는 긍정적이지만, 표본기간동안 지역특화지수의 증가율이 크지 않아 지역특화요인이 총요소생산성에 주는 효과는 미미하였다. 그러나 지역특화지수의 탄력성이 양으로 계측되었음을 감안할 때, 지역산업의 입지여부는 집적경제 혹은 규모경제의 긍정적 효과를 극대화할 수 있도록 지역특화도를 고려하여 모색하는 것이 바람직할 것이다. 다섯째, 총요소생산성의 구성요인들은 지역과 제조형태에 따라 그 크기와 부호가 상이하게 나타났지만, 대체로 기술진보와 기술효율성 개선이 가장 중요한 요인이었다. 따라서 총요소생산성 향상을 위해서는 R&D 투자 및 첨단기술 도입 등을 통한 적극적인 기술개발도 중요하지만, 근로자 교육과 노동력의 질적 제고 등을 통한 기술 효율성의 개선 노력 또한 필요하다 할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper estimates total factor productivity (TFP) growth and decomposes its contributing factors into technical progress, technical efficiency change, scale efficiency change, and regional production specialization change for the manufacturing sector of Gwangju and Jeonnam. The fixed-effects stochastic production frontier model, which incorporates regional dummy and regional production specialization index to account for differences in the regions" productive structures, is applied to panel data set of 27 Gwangju-Jeonnam regions over the period 1999-2009. The empirical results are as follows;
(1) The effects of technical efficiency change on TFP growth are different across both regions and manufacturing types. (2) The technical progress is non-neutral onward to labor-using and capital-saving. And technical progress, jointly with technical efficiency change, are influential factors on TFP growth. (3) The returns to scale in labor and capital are increasing slightly. However the hypothesis of constant returns to scale cannot be rejected. So scale efficiency change has insignificant and small influences on TFP growth. (4) Higher production specialization contributes positively to regional TFP growth. But the effects of specialization are minor, because growth rates of specialization during the sample period are very small or negative. (5) The effects of contributing factors on TFP growth vary across both regions and manufacturing types. Technical progress and technical efficiency change are most important components among the factors.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 분석모형
• Ⅲ. 사용자료 및 추정결과
• Ⅳ. 요약 및 결론
• 참고문헌
• Abstract

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