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모의 주식 투자 프로젝트의 학습 성과 분해
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2024
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KDC
370
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KCI등재
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학술저널
수록면
41-53(13쪽)
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학습자가 보유하고 있는 지식의 저량과 지식의 변화인 유량을 구성하는 학습 과정을 분해해 자세히 고찰한다면 단순히 저량이나 총합 유량만을 분석할 때 자칫 놓치는 유용한 정보를 추가로 확보할 수 있다. 이 연구에서는 경제학 강의에서 모의 주식 투자 프로젝트를 수행한 대학생 481명의 경제‧금융 지식의 저량과 유량을 분석하고, 사전 및 사후 검사 사이의 점수 변화를 네 가지 응답 유형, 즉 학습 진전, 학습 유지, 학습 정체, 학습 후퇴로 분해해 고찰한다. 사전 검사와 사후 검사 사이의 차이 점수는 대부분 학습 진전의 영향이지만, 학습 후퇴도 함께 작용한 결과이다. 사후의 경제‧금융 지식은 학습 유지와 학습 진전의 두 요소로 분해할 수 있으며, 한 학습 유형의 기여가 클수록 다른 유형의 영향이 줄어든다. 사전 점수, 사후 점수, 차이 점수, 네 가지 학습 유형에 영향을 미치는 학생 특성 요인을 규명하기 위해 회귀 분석을 시도한 결과, 남학생, 2~4학년생, 주식 투자 유경험 학생의 사전 지식이 더 많으나, 모의 주식 투자 프로젝트를 수행한 후에는 지식 따라잡기에 의해 점수 격차가 상당 부분 사라짐을 확인할 수 있다. 성, 학년, 주식 투자 경험, 경제 기사 읽는 행위, 실제 주식 투자를 해보고 싶은 욕구가 경제‧금융 지식의 저량, 유량, 학습 유형에 영향을 미친다. 학습 정체를 보이는 문항들과 그 내용 요소를 파악하고 이를 경제‧금융교육 프로그램 개발 및 수정에 반영한다면 교육 성과가 한층 높아질 것이다.
더보기The disaggregation and detailed examination of the learning processes’ data that form the basis and the application of the learners’ knowledge allows to obtain additional valuableinformation that would, otherwise, have been overlooked when simply analyzing the aggregated data. This study analyzes the stock and the flow of the economic and financial knowledge among 481 college students who engaged in a stock market simulation project, and further disaggregates the multiple-choice data into four learning types, based on the pattern of pre-test and post-test responses: positive learning, retained learning, zero learning, and negative learning. The difference between pre- and post-test scores is mostly contributed by positive learning, but negative learning is also present. Likewise, the post-test score can be split into retained learning and positive learning components: the larger the contribution from retained learning, the smaller the contribution from positive learning. The regression results show that males, nonfreshmen, and students with experience in stock investing have more prior economic and financial understanding of the stock market. However, after engaging in the stock market simulation project, the differences in the scores mostly disappear due to knowledge catch-up. Gender, academic year, stock investment experience, reading economic articles, and the desire to engage in real stock investments are identified as factors influencing the stock, flow, and learning types of the economic and financial knowledge. Recognizing the categories that reflect zero learning and their content elements, and then incorporating those findings into the development and modification of the economic and financial education programs can further enhance the educational outcomes.
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