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에이전트 기반 모델링을 이용한 공군 항공수송 경로 최적화에 관한 연구 = A Study on Air Force Air Transport Route Optimization Using Agent-Based Modeling
저자
박세훈 ( Sehoon Park ) ; 김태호 ( Taeho Kim ) ; 정희진 ( Heejin Jung ) ; 최운기 ( Woonki Choi ) 연구자관계분석
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2018
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Korean
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학술저널
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59-76(18쪽)
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2
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본 논문에서는 ABM(에이전트 기반 모델링)을 이용하여 공군 수송기의 항공수송 경로 최적화 방법을 연구하였다. 변동성이 있는 화물과 인원의 수송 수요에 대하여 기존에 사용 중인 고정된 수송 스케쥴을 사용하는 것(ASIS 모델)이 아니라, 차량경로문제(VRP)에서 차용한 개념과 수송 수요를 고려하여 수송량을 향상시킬 수 있는 스케쥴을 생성하는 휴리스틱 알고리듬을 생성하였고, 이 알고리듬을 이용하여 항공수송을 실시하는 개선된 경로 모델(TOBE 모델)를 만들었다. 이렇게 만들어진 에이전트 기반 모델의 시뮬레이션을 위하여 공군 군수사령부의 항공수송 실적자료를 수집하여 그 수송수요를 이용하여 확률변수로 발생시켰고, 동일한 수요에 대하여 ASIS 모델과 TOBE 모델에 대하여 각각 100회씩 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하였고, ASIS 모델과 TOBE 모델의 시뮬레이션 결과 총 비행거리, 화물 및 인원 운송량에 대하여 대응표본 검정으로 비교하였다.
시뮬레이션 결과 ASIS 모델에 비해 TOBE 모델의 총 비행거리가 약 22.31%만큼 대폭 감소하고, 화물 운송량은 약 0.5% 감소, 인원 운송량은 약 0.7% 증가했다. 이러한 결과는 추후 공군 정기 항공수송 경로 계획을 수립할 때 활용될 수 있으며, 이 연구에서 사용한 M&S 방법론으로 사용한 ABM은 공군의 항공수송 경로 최적화뿐만 아니라 유사 분야에서 효율적인 경로 최적화에 도움이 될 것으로 판단된다.
This study provided a means of optimizing air transport routes for Air Force, using agent-based modeling. To improve the routes, we modified routes (TOBE model) using our heuristic algorithm. Using the real air transportation data collected by Air Force Logistics Command, we made transport demand as random variables. To compare the current route (ASIS model) and the TOBE model, the Monte Carlo simulation performed 100 times the same demand. Comparison of the simulation results of the ASIS model and the TOBE model was compared with the total flight distance, freight and traffic volume.
The simulation results shows that the total flight distance of the TOBE model decreased by about 22.31% compared to the ASIS model, and the freight traffic volume decreased by about 0.5% and the traffic volume increased by approximately 0.7%. These results can be used to establish future Air Force and will help improve the air transport routes to achieve higher performance than current routes.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.06 | 1.06 | 0.95 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.84 | 0.81 | 0.849 | 0.26 |
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