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LBS 환경에서 사용자 정보 보호를 위한 Cloaking 기법 및 질의 처리 알고리즘에 대한 고찰 = A Survey of Privacy-aware Cloaking Methods and Query Processing Algorithms
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2010
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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71-93(23쪽)
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With continuous advances in wireless communication techniques, Location-Based Services (LBS) enable users to entertain various types of location aware applications. Such kinds of service distinguish themselves by providing location aware services to a user, whenever, wherever he/she is located. Sometimes, even the time-series moving objects are considered as the POIs (Point Of Interests) to provide required service. We call this particular characteristic in LBS as °∞mobility°±. In LBS, users must disclose their exact location in order to receive desired information. However without safeguards, extensive deployments of LBS threaten the privacy and security of their customers. Therefore, there has been plethora of work regarding protecting users°Ø privacy. To provide trustworthy location aware service to clients, Cloaking methods and privacy-aware query processing algorithms are the two main features of privacy protection protocols. In this paper, we aim to classify them by considering the mobility characteristics of a query issuer and POIs in LBS. Also we describe several privacy requirements for Cloaking, and analyze Cloaking methods with respect to the requirements. With the classification in mind, we categorize the privacy-aware query processing algorithms into four parts and by comparing them, we address future research directions.
더보기위치 기반 서비스(Location-Based Services: LBS)는 이동중인 사용자가 휴대한 단말기의 위치 정보를 이용하여 질의 요청자에게 특화된 서비스를 제공한다. 이러한 위치 기반 서비스는 무선 통신을 바탕으로 시간과 장소에 구애받지 않고 사용자에게 서비스를 제공하는“이동성(mobility)”의 큰 특징을 지닌다. 질의 요청자가 자신의 위치 정보와 원하는 질의를 전송하면, 서버에서는 위치정보를 기반으로 하여 질의를 처리하고 결과를 전송한다. 이 때 질의 요청자는 자신의 정확한 위치 좌표를 서버에 전송하기 때문에 개인 정보가 악용될 수 있는 위험에 노출된다. 따라서 LBS에서는 효율적으로 서비스를 제공하면서 서비스 사용자의 개인 정보를 보호하기 위한 많은 기법들이 연구되었다. 이러한 연구는 사용자가 질의를 요청할 때 자신의 위치좌표를 보호하기 위한 Cloaking 기법과, 서버에서 질의 처리시 개인 정보 보호 기법을 적용한 질의 처리 알고리즘으로 나뉜다. 본 논문에서는 이러한 개인 정보 보호 기법에 대하여 위치 기반 서비스의 특징인 이동성을 반영한 분류 기준을 제시하고, 이를 기반으로 Cloaking 기법과 질의 처리 알고리즘을 분류한다. 또한 Cloaking 영역 생성시 고려되는 질의 요청자의 다양한 요구사항을 정의하고, 이에 근거하여 기존 연구들을 비교, 분석한다. 아울러 개인 정보 보호를 위한 질의 처리 알고리즘에 대해서도 질의 요청자의 이동성을 고려한 질의 지점의 이동 여부와 질의 대상인 POI의 특징에 따라 정의한 기준으로 분류하고 비교, 분석 하여 앞으로 연구 방향을 제시한다.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.02 | 0.02 | 0.01 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.02 | 0.02 | 0.183 | 0.03 |
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