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기업 집적이 제주도 기업 생산성에 미치는 영향 = A Study on the Effect of a Corporate Productivity Influenced by the Business Location
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2014
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Korean
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101-119(19쪽)
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본 연구는 2009년 제주도 내 IT·BT 기업 78개를 대상으로 기업 입지 유형을 집적과 비집적으로 구별하여 생산성을 비교·분석하였다. 이를 위해 먼저 Cobb-Douglas 생산함수를 가정하여 생산함수를 추정한 뒤, 총요소생산성을 계산하였다. 그리고 이 총요소생산성에 영향을 주는 요인을 분석하였다.
생산함수 추정 결과, 노동과 자본, 집적더미 변수가 모두 유의하였고, 분석결과는 고용자 수나 유형 고정자산이 증가하면 기업의 매출은 함께 증가함을 보여주었다. 그리고 집적더미의 계수부호는 정의 값으로 유의하게 나타나 유사한 업종의 기업들이 동일 지역 내에 집적함으로써 매출 증대 효과를 누리고 있음을 보여주었다.
다음으로는 추정한 생산함수의 결과를 바탕으로 총요소생산성을 계산하고 비교하였다. 비교결과, 집적지 총요소생산성이 더 크게 나타났다. 결국 2009년 시점의 제주도 내 IT·BT 기업인 경우 집적지에 입지하고 있는 경우가 생산성이 높다는 것으로 분석되었다. 총요소생산성 결정 요인의 분석 결과는 규모가 작고, 오래된 기업일수록 효율적인 생산이 이루어질 것임을 보여주었다.
The study is to differentiate the location types of IT & BT companies in Jeju agglomeration and non-concentrated areas to analyze and compare its productivity to add on the explanation of the external effect on industrial agglomeration.
The analyzed targets for this study are 78 individual IT & BT corporate within Jeju in 2009 that fits the condition that it does not have missing data on any variables etc.
As for the study method, by the Cobb-Douglas production function, the production function was estimated by setting up dummy variables that presents labor, capital and corporate location types that was the foundation to estimate the total factor productivity by corporate location type.
And the main factors that affect the decision of total factor productivity such as corporate age, corporate size, whether there is study development spending, whether it is relevant to IT industry etc were selected for explanatory variables to analyze the decision main factor.
By subdividing all the variables with the estimated production function and comparing total factor productivity by selecting the comparable targets for agglomeration and non-concentrated areas corporate, concentrated areas showed a higher total factor productivity.
As a results of analyzing the main factors that decide the total factor productivity, small in size and old corporate are predict to have a more efficient productivity.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-20 | 학회명변경 | 영문명 : Korean Industrial Economics Association -> Korean Industrial Economic Association | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-28 | 학술지명변경 | 외국어명 : Review of Business & Economics -> Journal of Industrial Economics and Business | KCI등재 |
2006-06-15 | 학회명변경 | 영문명 : Korean Industrial Economics Association -> Korean Industrial Economic Association | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.81 | 0.81 | 0.9 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.95 | 0.97 | 1.238 | 0.24 |
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