KCI등재
SCOPUS
A novel method of objectively detecting tooth ankylosis using cone-beam computed tomography: A laboratory study
저자
Martins Luciano Augusto Cano (Division of Oral Radiology, Department of Oral Diagnosis, Piracicaba Dental School, University of Campinas, Piracicaba, SP, Brazil.) ; Brasil Danieli Moura (Division of Oral Radiology, Department of Oral Diagnosis, Piracicaba Dental School, University of Campinas, Piracicaba, SP, Brazil.) ; Freitas Deborah Queiroz (Division of Oral Radiology, Department of Oral Diagnosis, Piracicaba Dental School, University of Campinas, Piracicaba, SP, Brazil.) ; Oliveira Matheus L (Division of Oral Radiology, Department of Oral Diagnosis, Piracicaba Dental School, University of Campinas, Piracicaba, SP, Brazil.)
발행기관
학술지명
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발행연도
2023
작성언어
English
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KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
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61-67(7쪽)
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Purpose: The aim of this study was to objectively detect simulated tooth ankylosis using a novel method involving cone-beam computed tomography (CBCT).
Materials and Methods: Tooth ankylosis was simulated in single-rooted human permanent teeth, and CBCT scans were acquired at different current levels (5, 6.3, and 8 mA) and voxel sizes (0.08, 0.125, and 0.2). In axial reconstructions, a line of interest was perpendicularly placed over the periodontal ligament space of 21 ankylosed and 21 non-ankylosed regions, and the CBCT grey values of all voxels along the line of interest were plotted against their corresponding X-coordinates through a line graph to generate a profile. The image contrast was increased by 30% and 60% and the profile assessment was repeated. The internal area of the resulting parabolas was obtained from all images and compared between ankylosed and non-ankylosed regions under different contrast enhancement conditions, voxel sizes, and mA levels using multi-way analysis of variance with the Tukey post hoc test (α = 0.05).
Results: The internal area of the parabolas of all non-ankylosed regions was significantly higher than that of the ankylosed regions (P<0.05). Contrast enhancement led to a significantly greater internal area of the parabolas of non- ankylosed regions (P<0.05). Overall, voxel size and mA did not significantly influence the internal area of the parabolas (P>0.05).
Conclusion: The proposed novel method revealed a relevant degree of applicability in the detection of simulated tooth ankylosis; increased image contrast led to greater detectability.
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