Feasibility of gluteus muscle index as a predictor for sarcopenia high-risk population
저자
발행사항
서울 : 중앙대학교 대학원, 2022
학위논문사항
학위논문(석사)-- 중앙대학교 대학원 : 의학과 정형외과학전공 2022. 2
발행연도
2022
작성언어
영어
발행국(도시)
서울
기타서명
근감소증 고위험군에 대한 예측인자로서의 둔근 지수의 타당성
형태사항
i, 32장 : 삽화(일부천연색) ; 26 cm
일반주기명
중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다
지도교수: 송광섭
참고문헌수록
UCI식별코드
I804:11052-000000235604
DOI식별코드
소장기관
목적 : 전산화 단층촬영으로 측정한 둔근의 단면적이 근감소증 고위험군을 예측하는데 사용할 수 있는지 알아보기 위함이다.
방법 : 3차병원의 검진센터에 방문한 284명의 건강한 환자들의 복부 전산화 단층촬영 상 확인된 요근, 척추주위근, 둔근의 면적을 측정하였다. 근감소증 고위험군은 50세 미만의 젊은 대상자들을 기준으로 2 표준편차값 이하의 평균 요근값으로 정의하였다. 모든 근육값은 키의 제곱으로 나누어 보정하였다. 다변량 회귀분석을 통해 근감소증 고위험근의 교차비를 측정하였다.
결과 : 모든 근육지수들은 나이가 증가함에 따라 감소하는 경향을 보였으나, 여성에서의 둔근지표는 그러하지 않았다 (P = 0.078). 각 근육지수들은 전신사지근육량과 양의 상관관계를 보였다 (요근 : r = 0.650, 척추주위근 : r = 0.781, 둔근 : r = 0.767). 다변량 회귀분석 상 추출 된 근감소증의 위험인자를 확인하는 최종 모델에서는 나이, 여성 그리고 둔근 지수가 유의미한 위험인자로 확인되었다 (β = 1.6683, P < 0.001; β = 0.0491, P < 0.001; β = -0.0681, P = 0.005).
결론 : 본 연구는 둔근지수가 근감소증 고위험군을 예측하는데 있어서 유의미한 예측인자로 고려될 수 있음을 시사한다. 더불어, 둔근과 연령 간의 독립적인 관계는 둔근이 대상자의 근육상태를 다른 대표근육들보다 더 나타낼 수 있음을 시사한다. 둔근지수를 근감소증을 진단하는데 직접적으로 사용하기 위해서는 추가적인 연구가 필요하나, 본 연구를 통해서 그 가능성을 확인한 셈이다.
Objectives: To investigate whether the gluteus muscle mass measured by computed tomography (CT) can be used in predicting high-risk sarcopenic population.
Materials and Methods: Cross-sectional areas of the psoas, paraspinal, and gluteal muscles were measured in 284 healthy subjects who underwent abdominal CT scans in the health screening department of a tertiary hospital. High-risk sarcopenia population was defined as < two standard deviations below the mean psoas muscle index of young population. All muscle masses were presented as figures divided by the square of the height. Multivariate regression model was made to calculate the odds ratio for high-risk sarcopenia.
Results: All muscle mass indices showed a tendency to decrease with increasing age except for gluteal muscle index in female (P = 0.078). Each muscle mass showed positive correlations with the appendicular muscle mass (Psoas: r = 0.650, Paraspinal: r = 0.781, Gluteal: r = 0.767). The final model in our regression analysis for identifying risk factors of sarcopenia showed that age, female sex and gluteal muscle index (β = 1.6683, P < 0.001 and β = 0.0491, P < 0.001 and β = -0.0681, P = 0.005, respectively) were significant risk factors.
Conclusions: The present study highlights GMI as a possible predictor for sarcopenia high-risk population. In addition, the age-independent nature of gluteal muscle mass imply that gluteal muscle may reflect the subjects’ muscle status more precisely that other index muscles; thus, further investigations are needed to see if gluteal muscle can be used as a diagnostic tool for sarcopenia
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