생성형 AI를 활용한 영상 콘텐츠의 서사 구조 분석 시모어 채트먼의 서사 구조 이론을 중심으로 = An Analysis of Narrative Structure in AI-Generated Video Content A Study Based on Seymour Chatman's Narrative Theory

국문 초록 (Abstract)

생성형 AI(Generative AI)의 급진적 발전은 영상 콘텐츠 제작의 전 과정과 방식을 근본적으로 재편하고있다. 특히 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(large language model, LLM)이 인간 고유 역할로 인식되던 프리프로덕션 단계의 창작 과정에 본격적으로 관여하게 되면서 이야기 구성 방식과 이론적 근거에 대한 재검토가 요구되고 있다. 이러한 변화는 영상 매체가 내포하는 서사의 형식과 본질에 대해 철학적·기술적·예술적 차원의 다층적 논의를 촉발하며, 기존 개념의 재구성이 불가피한 상황임을 드러낸다. 본 연구는 생성형 AI가창작의 주체로 참여한 영상 콘텐츠에 주목해 시모어 채트먼(Seymour Chatman)의 이론을 기반으로 서사의구조적 특성을 검토하기 위한 새로운 틀을 제시했다. 사례 분석을 위해 AI가 시나리오를 작성하고 그 외 연출, 연기, 편집 등은 전통적 영상 문법에 따라 제작된 영화 <The Last Screenwriter>를 선정했다. 분석 결과, 이야기 층위에서는 감정의 흐름보다 논리적 개연성을 우선순위로 설정해 진행되는 사건의 구성, 기능 중심으로 축소되어 설득력이 부족한 등장인물의 대사, 상징성이 강화된 배경이 도출되었다. 또한 담화 층위에서는 주제의응집을 위한 반복적 장면 제시와 선형적인 시간의 구성, 정보 중심으로 한 비감성적 서술 방식이 뚜렷하게 나타났다. 특히 구성물로서의 현시는 AI가 형성하고 구축한 서사를 인간의 해석을 통해 감각적으로 구현한 융합적표현 형식이라는 것이 확인되었다. 이러한 분석은 기존 담론의 재해석 및 재맥락화 가능성을 시사하며, 콘텐츠연구를 위한 이론적 토대의 확장을 요구한다. 본 연구는 생성형 AI 기반 콘텐츠에 기존 서사학을 적용해 그 타당성과 한계를 검토함으로써, 학문적 확장의 방향성과 동시대 창작 주체 개념의 재정립에 기여하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The rapid advancement of Generative AI has fundamentally restructured both the process and methodology of video content production. In particular, large language models(LLM) such as ChatGPT have begun to actively intervene in the creative stages of pre-production—traditionally regarded as a domain exclusive to human creators— prompting a critical reassessment of narrative construction and its theoretical foundations. This transformation has instigated multifaceted discourse across philosophical, technological, and artistic dimensions, revealing the necessity of reconfiguring established conceptual frameworks surrounding audiovisual storytelling. This study focuses on video content in which generative AI operates as a primary creative agent and proposes a new analytical framework based on Seymour Chatman’s narrative theory to examine the structural characteristics of AI-driven narratives. As a case study, the film <The Last Screenwriter>, released in 2024, was selected. In this work, the screenplay was written by AI, while other production elements such as directing, acting, and editing adhered to conventional cinematic grammar. The analysis revealed that, at the story level, events were organized with a stronger emphasis on logical coherence than emotional progression, leading to function-oriented yet less persuasive dialogue and symbolically charged settings. At the discourse level, the narrative exhibited repetitive scenes reinforcing thematic cohesion, a linear temporal structure, and an emotionally detached, information-focused mode of narration. Notably, the manifestation of narrative on screen emerged as a hybrid expression—an AI-constructed framework interpreted and sensorially realized by human collaborators.
These findings suggest the potential for reinterpretation and contextual reframing of existing narrative discourse, and highlight the need to expand theoretical foundations for analyzing AI-generated content. By applying traditional narratological frameworks to contemporary AI-based media, this study aims to assess their applicability and limitations, thereby contributing to the evolving understanding of authorship and theoretical development in the era of artificial creativity.