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마할라노비스 거리와 랜덤포레스트를 활용한 원전 운전데이터 이상 진단 분석 = Analysis of Anomaly Diagnosis on Operation Data in Nuclear Power Plant using Mahalanobis Distance and Random Forest
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발행기관
학술지명
한국지능시스템학회논문지(Journal of Korean institute of intelligent systems)
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2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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133-138(6쪽)
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0
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In nuclear power plants (NPP), various abnormal situations may occur. In order not to escalate into a severe accident, it is necessary to support the operator to quickly identify the abnormality and take action. In this paper, we propose a data-driven fault diagnosis method applicable to NPP. First, 12 variables were selected and used, given the relevance of the reactor output, and the difference from the previous value of each variable were added so that the time characteristic was included.
Anomaly detection utilizes Mahalanobis distance-based algorithm that has no constraints of data distribution so that it can be applied to dynamic outputs. It identifies the detected failure and shows that the data can be classified through a random forest model. Experimental results showed that the proposed method can properly detect and classify the fault of NPP.
원자력발전소(이하 원전)에서는 다양한 비정상 상황이 발생할 수 있다. 큰 사고로 확대되지않기 위해서는 운영자가 비정상을 빠르게 파악하고 조치하도록 지원하는 것이 필요하다. 본논문에서는 원전에서 적용할 수 있는 데이터 기반 모델 기반 고장진단 방법을 제안한다. 먼저, 원자로 출력과 관련성을 고려하여 선정된 12가지 변수를 이용하며, 각 변수의 이전값과의 차이를 추가로 입력받아 시간 특성이 포함되도록 한다. 이상 탐지는 다양한 출력에도 적용할 수 있도록 데이터 분포에 제약이 없는 마할라노비스 거리기반 알고리즘을 활용한다.
탐지된 고장을 식별하고, 해당 데이터를 랜덤포레스트 모델을 통해 분류할 수 있음을 보여준다. 실험 결과, 제안된 방법이 원전 운전데이터의 고장을 적절히 탐지할 수 있음을 확인하였다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
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