청렴교육에서의 인공지능 활용: 부패방지교육의 적응적 학습 가능성에 관한 탐색적 연구 = Implementing Artificial Intelligence in Integrity Training:An Exploratory Study on the Potential of Adaptive Learning in Anti-Corruption Education

국문 초록 (Abstract)

우리나라에서는 국민권익위원회의 주도로 약 1,300개의 공공기관에서 청탁금지법과 이해충돌방지법에 관한 청렴교육이 의무화되어 시행되고 있다. 청탁금지법에 따른 청렴교육은 2016년부터 의무화되었으며, 이해충돌방지법에 따른 교육은 2021년부터 시행되었다. 이러한 교육은 부패방지 및 청렴윤리 강화를 목적으로 하며, 약 500명의 청렴교육 강사가 이를 전담하고 있다. 청렴교육은 주로 대면교육으로 이루어지며, 신규 공직자와 승진자, 그리고 고위공직자를 대상으로 다양한 과정이 운영되고 있다. 그러나 청렴교육에 관한 연구도 부족하며, 특히 교육의 효과성에 관한 연구는 찾아보기 어렵다. 교육현황을 살펴보면, 획일적인 의무교육의 효과성에 대해 의문이 제기된다. 반복적인 획일화된 교육에서 벗어나, 청렴교육에 인공지능(AI)을 활용한 적응적 학습(adaptive learning)을 도입할 필요가 있다. AI 기반 적응적 학습은 학습자의 개별적인 학습 스타일과 필요에 맞춘 개인화된 교육 경험을 제공함으로써 학습 효과를 극대화할 수 있다. 이는 학습자들이 직면하는 어려움을 신속히 파악하고 맞춤형 지원을 제공할 수 있도록 하며, 교육자들에게는 AI의 추천을 토대로 보다 세밀한 피드백을 제공할 수 있게 한다. 본 연구는 청렴교육의 현황과 기존 교육 프로그램의 한계를 분석하고, 적응적 학습의 발전 현황을 살펴본다. 또한, 청렴교육에 적응적 학습을 도입할 가능성과 그에 따른 기대 효과를 논의한다. 특히, AI를 활용한 맞춤형 교육이 어떻게 공공기관과 개인의 요구에 부합하는 교육을 제공할 수 있는지 탐구한다. 이를 통해 적응적 학습 도입의 필요성을 강조하고, 실제 적용 방안을 제시함으로써 청렴교육의 효과성을 높이고자 한다. 결론적으로, 본 연구는 적응적 학습을 도입함으로써 기관 및 개인에 대한 맞춤형 청렴교육이 가능하다는 점을 제시한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In South Korea, approximately 1,300 public institutions, under the leadership of the Anti- Corruption and Civil Rights Commission, are mandated to conduct integrity education concerning the Improper Solicitation and Graft Act and the Conflict of Interest Prevention Act. Integrity education under the Improper Solicitation and Graft Act has been mandatory since 2016, while education under the Conflict of Interest Prevention Act began in 2021. These educational programs aim to strengthen anti-corruption measures and enhance ethical standards, with around 500 dedicated instructors responsible for this training. The integrity education is primarily delivered through face-to-face sessions and is offered in various courses targeted at new public officials, those being promoted, and high-ranking officials. However, research on integrity education is limited, and studies on its effectiveness are particularly scarce. Looking at the current state of education, there are doubts about the effectiveness of uniform mandatory training. To move away from repetitive and standardized education, it is necessary to introduce adaptive learning using artificial intelligence (AI) in integrity education. AI-based adaptive learning can maximize learning outcomes by providing personalized educational experiences tailored to the learners' individual learning styles and needs. This approach can swiftly identify and address the challenges faced by learners, offering tailored support and allowing educators to provide more detailed feedback based on AI recommendations. This study not only analyzes the current state of integrity education and the limitations of existing educational programs but also proposes a practical solution. By examining the advancements in adaptive learning and discussing its potential for integration into integrity education, the study offers a tangible way forward. It explores how AI-driven personalized education can meet the needs of both public institutions and individuals, thereby enhancing the effectiveness of integrity education. The research concludes that the implementation of adaptive learning can enable tailored integrity education for both institutions and individuals, thereby advocating for its adoption in the field.